boxplot

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    seabornを使用してポイントプロットとボックスプロットを1つのプロットに結合したいと考えています。組み合わせ自体は機能しますが、両方のデータフレームのx軸値が同じ範囲にないので、間違った出力が得られます(2番目のデータフレームのx値は無視されます)。ここ は私のデータセットの一部である:個別 import pandas as pd bpdata=pd.DataFrame({'Ldate':

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    私は、100を超えるサンプルと13の異なる機能(12個の数値、1つのバイナリカテゴリ[以下のCompare_this_one]と呼ばれます)を持つデータフレームを持っています。私は、バイナリカテゴリ全体のフィーチャの統計をすべて比較する一連のサブプロットを素早く取り出しようとしています。以下のコードは、私が欲しいもののほとんどを行います。私は審美的な編集に苦しんでいるだけです。 冗長なx軸ラベル(

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    私は、バス停などの2つのポイント間の関係を示すデータセットを扱っています。たとえば、バス停A、B、C、Dがあります。 ヒストグラムプロットを作成して、バス停ごとに3つのバス停に行くまでの所要時間を示します。 明らかに、AからAまでの時間はないので、空白にする必要があります。 プロットすると、最初の行がB C Dを示し、2番目の行がA、C、Dなどを示していることがわかります。列の位置がずれるため、色

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    ファセット付きボックスプロットが必要です。プロットのx軸は量的変数であり、この情報をプロットに反映させたい。横軸のスケールはファセット間で非常に異なる。 私の問題は、大規模なファセットの場合、ボックスの幅が非常に小さいことです。 ボックスの幅はすべてのファセットで同じですが、理想的には各ファセットのxlimによって決まるはずです。 私は2つの入力に対して感謝される: あなたは、これはバグであると報

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    私は年、乗客のデータとその国の値を持つデータフレームを持っています。国はデータフレームから同じ考え方にとどまります。 私はボックスプロットをプロットしようとしています。国:「USA」がx軸にあり、旅客データがy軸に表示されています。 が、私は得る:はAttributeError:「シリーズのオブジェクトが属性 '箱ひげ図' を持っていない from matplotlib import pyplot

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    色で塗りつぶされたボックスプロットを表示すると同時に、その上に点(各データセットの平均値)を表示できます。 は、今まで私はそれらの平均の点で塗りつぶされていないバーを表示するsucceded: import numpy as np import pandas as pdK import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rcPar

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    私は、凡例とBoxplotの中央値に2つ以上のセグメントを持つ方法を模索しています。 Iは、以下の例が出ている:Yと y = data.frame(runif(500)) library(ggplot2) ggplot(data = y)+ aes(0, y)+ geom_boxplot(outlier.shape = 1)+ scale_y_continuous

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    2つのレベルでグループ化されたボックスプロット(好ましくはその上部または下部に)にサンプルサイズを追加しようとしています。 facet_grid()関数を使ってパネルプロットを作成しました。私は、サンプルサイズを追加するためにannotate()関数を使用しようとしましたが、2番目のパネルの値が繰り返されたため、これは機能しませんでした。これを行う簡単な方法はありますか? head(Feather

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    BoxとWhiskerプロットにツールチップを追加しています。 final BoxAndWhiskerRenderer renderer = new BoxAndWhiskerRenderer(); String tooltipformat = "Max: {5}\nQ3: {7}\nQ1: {6}\nMin: {4}\nMean: {2}\nMedian: {3}"; renderer.se

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    ファセットグループに応じて各geom_lineの高さを調整するには(y-limはグループによって異なります、下の画像を参照) 各条件の高さを含むカスタムdata.frameを作成しようとしましたが、これはgeom_lineで受け付けられません。 私は、この小さな作業例があります:あなたはあなたの概要data.frameに、とのファセットに使用している変数をキャプチャする必要が carData <-