boxplot

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私はRでグループ化されたboxplotを作成しようとしています。私は2つのグループを持っています：AとB、各グループに5つの測定値を持つ3つのサブグループがあります。次は私が箱ひげ図を構築方法ですが、誰かが行うには良い、短い、または簡単な方法を持っている場合はどのように正しく、私はグループ化することができ、私は A1 <- c(1,2,9,6,4) A2 <- c(5,1,9,2,3) A3

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MATLAB：異なる長さベクトルの組み合わせボックスプロット

異なるサイズ（86x1倍）、（61x1倍）、（10x1倍）の3つのベクトルがあります。私は試してみてください。 figure boxplot([x1,x2,x3]) が、取得「horzcatを使用して、エラーを、連結された行列の次元が一貫していません」。私はベクトルを転置しようとしましたが、これらを1つのグループにまとめ、そのためのボックスプロットを作成するようです。つまり、私が持ってい

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ggplotでボックスプロットと凡例のラベルを並べ替え

ggplot2でboxplotを作成したいのですが、データフレームの順番でプロットを整理したいと思います。私は、Rがボックスプロットをアルファベット順に整理していることを知っています。どのように私がすることができますが注文味にX軸を整理する - カラー - 容量すなわち最初の緑と、その後オレンジ、代わりにオレンジと緑のスイッチ伝説の順あまりにスイッチボックスを、、第NaClおよびその後O

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ggplotのboxplotが予期しない出力を出力する

ggplotを使用してグループ化されたボックスプロットをプロットします。以下私のデータからサンプル（10行）を参照してください： alpha colsample_bytree best_F1 35 0.00 0.5 0.5825656 78 0.10 0.3 0.4716612 68 0.00 0.3 0.4714286 27 0.40 1.0 0.478

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パンダを使用してBoxplotの特定の値をマーク

私はpandasデータフレームを使用してボックスプロットを作成しましたが、今度は同じプロットの特定の値に "X"（うまくいけば赤い！一部のデータ： df = pd.DataFrame( [ [2, 4, 5, 6, 1], [4, 5, 6, 7, 2], [5, 4, 5, 5, 1], [10, 4, 7, 8, 2], [9, 3, 4, 6, 2], [3, 3, 4, 4,

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Shinyを使用してボックスプロットをインタラクティブにする

私はShinyの選択入力を持つ対話型ボックスプロットを開発しようとしてきました。現在のコード： library(shiny) shinyUI(fluidPage( titlePanel("Sample 1"), sidebarLayout( sidebarPanel( selectInput("p", "Choose your salaries", c

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Boxplotsが均等に広がっています

x軸に均等にボックスプロットを広げたいと思います。次のコードは、2つのボックスプロットがどちら側にもたくさんのスペースがある図形を生成します。 generateでは、boxplotsの数にかかわらず、boxplotsを均等に広げたい（この例では2つだけですが、一般的にはたくさんあります）。 import matplotlib.pyplot as plt statistic_dict = {0.

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余白ボックスプロットMatplotlib

次のコードで生成されたボックスプロットに余白を手動で追加したいとします。現在、ボックスプロットはコーナー（端）にあまりにも多くあります。一般的には、（このサンプルコードとは異なり）たくさんのボックスプロットがありますが、これは（コードのように）均等に配置したいと思っていますが、両側に余白を入れたいと思います。私は import matplotlib.pyplot as plt statisti

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95％信頼度の結果を比較するためのRのBoxplot異なるサンプルサイズの間隔

ブートストラップを使用して、95％信頼区間の境界にガンマ分布のサンプルサイズの効果を表示しようとしています。今、4つの異なるサンプルサイズの結果を1つのボックスプロットにまとめる必要があります。 Rコードは次のとおりです。 y <- rgamma(30,1,1) + rnorm(30,0,0.01) y60 <- rgamma(60,1,1) + rnorm(60,0,0.01) y100 <

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ggpairedにジッタを追加

ggpubrパッケージには、ペアデータをプロットするための関数ggpairedが用意されています。オプションadd='jitter'はggboxplotとはありません。異なる手段で同様の効果を得ることはできますか？ドキュメントから例：ここでは require(ggplot) require(ggpubr) before <-c(200.1, 190.9, 192.7, 213, 241.