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私はpythonで海底を使ってヒートマップを取得しようとしています。残念ながら、数値が非常に大きいにもかかわらず、科学記法を使用していません。私は、科学記法または他の合理的な形式に変換する簡単な方法があるかどうか疑問に思っていました。ここでの問題を示しているコードの一部だ： import seaborn as sns import numpy as np C_vals = np.logspac

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Bokehテンプレートスクリプトの実行中にエラーが返される

http://bokeh.pydata.org/en/0.11.0/docs/user_guide/charts.html#bar-chartsに従って、私はJupyterで例を実行し、output_file("bar.html")をoutput_notebook()に置き換えます。しかし、私は次のエラーが表示されます： AttributeError: 'AxesSubplot' object h

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シーボーンヒートマップ、カスタムチック値

シーボードヒートマップにpandasデータフレームをプロットして、特定の場所に特定のy軸ティックを設定したいと思います。マイデータフレームのインデックスは「深さ」パラメータに対応する100行ですが、このインデックスの値は素敵な間隔で配置されていません。私は私ができる100の倍数で目盛りラベルを設定したいと思います目盛りラベルの位置が明確に正しいに対応していないとして、1000年が、結果は明らか

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パンダを使用してBoxplotの特定の値をマーク

私はpandasデータフレームを使用してボックスプロットを作成しましたが、今度は同じプロットの特定の値に "X"（うまくいけば赤い！一部のデータ： df = pd.DataFrame( [ [2, 4, 5, 6, 1], [4, 5, 6, 7, 2], [5, 4, 5, 5, 1], [10, 4, 7, 8, 2], [9, 3, 4, 6, 2], [3, 3, 4, 4,

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Seaborn distplot：いくつかの固定パラメアを使った分布に適合

与えられたデータ配列xにいくつかの分布、例えばガンマを当てはめ、対応する密度関数をプロットしたいと思います。私はseaborn.distplotとscipy.stats経由で簡単にこれを行うことができます。 sns.distplot(x, fit = stats.gamma) は、しかし、のは、私は、このディストリビューションのいくつかのパラメータは、たとえばlocのために、固定されたままにし

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与えられた矩形領域の（x、y）座標を表すヒートマップ

xが範囲内にあるx、y座標を入力としましょう（0,300）& yは範囲内です（0,400）したいこれらの座標のすべてを（0,300）&の高さ（0,400）の幅の長方形のグリッドにヒートマップとしてプロットします。シーボーン、またはmatplotlibを使用すると、散布図をプロットすることはできますが、これらの点をヒートマップとしてプロットするのは困難です。 x = numpy.random.r

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Seabornヒートマップ：プロットの上にカラーバーを移動

seabornライブラリを使用して作成された基本ヒートマップがあり、デフォルトの垂直方向と右側のヒートマップ上の水平方向にカラーバーを移動します。これどうやってするの？ここではいくつかのサンプルデータとデフォルトの例です：私たちは、引数cbar_kwsを見つけるthe documentationを見てみると import matplotlib.pyplot as plt import seab

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ディクショナリの値を複数の列に分けても、それらをプロットすることはできますか？

辞書の値を複数の列に分け、それらをプロットすることができます。現時点では、すべての値が1つの列にあります。具体的には、私は値のリストのすべての異なる値を分割したいと思います。最長リストの値の量を列の量として使用します。だから、短いリストのすべてについては、「NA」のようなものでギャップを埋めたいので、私はまだそれを海底にプロットすることができます。これは私が使用した辞書です： dictio =

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jupyterノート（pyspark）でSeabornを使用しているときのエラー

Seabornを使用してデータを視覚化しようとしています。私はpysparkでSQLContextを使ってデータフレームを作成しました。しかし、lmplotを呼び出すと、エラーが発生します。私は何が欠けているのか分かりません。以下は私のコードです（私はジュピターのノートブックを使用しています）： import pandas as pd from matplotlib import pyplot

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海軍のswarmplotの幅をヴァイオリンと同じにする

私はヴァイオリンプロットの上にスワンプロットをプロットしようとしています。 swillの幅をviolin plotのwidthオプションのように短くする方法はありますか？ seaborn.swarmplotの代わりにmatplotlib.scatterを使用する方が簡単でしょうか？ import seaborn as sns data = pd.read_csv('allparticles.cs