bgr

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データベースでは、MS Accessカラーフォーマット（BGRの10進フォーマット）でしかカラーを保存していません：8689859 => brown =>＃c39884 ... 色の範囲でフィルターをかけるには、ユーザーがカラーピッカーを使用して、たとえばを選択することを意味します。 #ffffff color。そして私は#ffffff（まったく同じ色ではなく+ - 同じ範囲内の色）のすべての行を

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YUVの色空間でCMSampleBufferRefをUIImageに変換しますか？

私はAVCaptureVideoDataOutputと協力しており、CMSampleBufferRefをUIImageに変換したいと考えています。多くの回答がこのUIImage created from CMSampleBufferRef not displayed in UIImageView?とAVCaptureSession with multiple previews 私はBGRAにVid

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OpenCV - cvtColorは色空間を変更しません。色が変わります。

OpenCV 3.1.0とC++を使ってオブジェクトトラッカーを作成しようとしています。http://docs.opencv.org/3.1.0/df/d9d/tutorial_py_colorspaces.html#gsc.tab=0です。 cvtColor（）関数には色空間を変更するのではなく、画像の色を変更するためにいくつかの問題があります。私はこのコードを持っている： Mat origin

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MIplImageタイプの画像をBGRの色空間からHSVの色空間に変換する

私の仕事は、Kinect v2を使用してblobを追跡するプログラムにkinect V1を使ってブロブを追跡するプログラムを変換することです。最初のプログラムはC++で書かれており、opencvを使用します。新しいプログラムはC＃で書かなければならないので、私はラッパーemgucvを使用しています。私は同じことを同等の方法をしようとしている、今 IplImage* frameVideo=cvCr

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opencvレポート間の色の違い

画像Aと画像Bを仮定します。ここで、Bは全体的にHSV値が高く彩度の低いAの修正コピーです。 OpenCVを使用してこれらの違いを報告するにはどうすればよいですか？ Ex。出力：色相0、彩度-25、HSV値+25。私は既にbgr-imagesをhsv-imagesに変換し、3つのチャンネルに分割することができました。両方の画像の各チャンネルの平均をとって、これらの平均の差を出力するのは良い/正

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色が範囲にあるかどうかを調べる方法

画像がその中に現れる支配的な色でフィルタリングしようとしています。 Thatsが完了しました。これで、得られた色が定義された色の範囲から来ているかどうかを知りたいと思っています。この特定のケースでは、オレンジ色の範囲内にあるかどうかを知りたいと思います。私は「inrange」機能を見ましたが、このケースは私を助けてくれないと思います。これで私は次のコードを実行しました： Scalar ORANG

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opencvでColor_YUV2BGRを使用してYUVからBGRに間違った変換

YUV値の単一のセットをBGRに変換したいと思います。次のように私のコードは次のとおり yuv = [100, 50, 150] cv::Mat bgr_mat; cv::Mat yuv_mat(1,1,CV_8UC3,cv::Scalar(yuv[0],yuv[1],yuv[2])); cv::cvtColor(yuv_mat,bgr_mat,cv::COLOR_YUV2BGR); cv

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OpenCV再着色

おはよう！私はOpenCVでやりたいことについて正しい言葉を見つけることができないようです。状況は次のとおりです。私はグレースケール画像と色（BGR）を持っています。私はグレースケール画像に色を適用したいが、輝度を維持して後で保存したい。私の元の思考プロセスをしたマブラヴにBGRの色を変換するには、これは私が「とは何であるBGRに最終的な画像に変換し、を保存グレースケール画像からL

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カラーフォーマットがRGBかBGRかを判別する方法は？

は今 cgcolor = Any_UIColor.cgColor は、どのように私は cgcolorの componentsが RGBまたは BGRシーケンスであるかどうかを判断することができ、想定することができますか？（部品の番号は、4）かは、UIColorは常にR G B形式になります！

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opencv - python - cv2.inRangeでHSVカラーを使用すると混乱します

私はcv2.inRange（python 2.7）で色に基づいてオブジェクト検出を実行しようとしています。すべてがBGRの色を使用するとうまくいくようです。しかし、私はHSVにBGR色をマップするとき、私は正しいマスクを得ることができません。 mario_hsv # first convert the img, and the associated lower and upper bound to