seabornを使用してDataFrameの積み上げ棒グラフを作成するにはどうすればいいですか？

Question

私は、データフレームdfを持っている：

df = pd.DataFrame(columns=["App","Feature1", "Feature2","Feature3", 
          "Feature4","Feature5", 
          "Feature6","Feature7","Feature8"], 
        data=[["SHA",0,0,1,1,1,0,1,0], 
         ["LHA",1,0,1,1,0,1,1,0], 
         ["DRA",0,0,0,0,0,0,1,0], 
         ["FRA",1,0,1,1,1,0,1,1], 
         ["BRU",0,0,1,0,1,0,0,0], 
         ["PAR",0,1,1,1,1,0,1,0], 
         ["AER",0,0,1,1,0,1,1,0], 
         ["SHE",0,0,0,1,0,0,1,0]]) 

私はY軸が1値とX軸のカウントがFeatureだろう含んでいるでしょうしながら、各スタックはAppに対応するように積み上げ棒グラフを作成します。

それは今、私は、スタックバーを表示したい唯一の違いや色の伝説を持つこの棒グラフのようになります。

df_c = df.iloc[:, 1:].eq(1).sum().rename_axis('Feature').reset_index(name='Cou‌​nt') 
df_c = df_c.sort_values('Count') 

plt.figure(figsize=(12,8)) 
ax = sns.barplot(x="Feature", y="Count", data=df_c, palette=sns.color_palette("GnBu", 10)) 
plt.xticks(rotation='vertical') 
ax.grid(b=True, which='major', color='#d3d3d3', linewidth=1.0) 
ax.grid(b=True, which='minor', color='#d3d3d3', linewidth=0.5) 
plt.show() 

Answer 1

@Bharathが示唆するようあなたはパンダのプロットを使用することができます。

import seaborn as sns 
sns.set() 
df.set_index('App').T.plot(kind='bar', stacked=True) 

出力：

更新：

from matplotlib.colors import ListedColormap 
df.set_index('App')\ 
    .reindex_axis(df.set_index('App').sum().sort_values().index, axis=1)\ 
    .T.plot(kind='bar', stacked=True, 
      colormap=ListedColormap(sns.color_palette("GnBu", 10)), 
      figsize=(12,6)) 

出力：