私はComputer Visionトピックを検索していますが、これまでの経験はありません。OpenCvとpythonインターフェイスを持つ良いライブラリが見つかりました。が、私は多くの新しい概念や名前、私は精通していないよ、などCompute the Laplacian、GoodFeaturesToTrack、CreateMatおよび他の多くコンピュータビジョンプログラミングとリアルタイム画像処理の基本概念を学ぶ方法
に直面していると、だから私の質問は、私が理解することは、このライブラリを開始する前に勉強しなければならないものですライブラリの機能ですか？
画像処理の基本についてはgonzalez and woods - Digital image processingという本をお勧めします。
opencvに関する本がありますが、バージョン1.0用です。とにかくまともなbookです。
とにかくopenCVは良いライブラリ画像処理ですが、まだプログラミングの基本が必要です（これを忘れないでください）。
OpenCVの著者Gary Bradski - Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Libraryの本をお勧めします。
OpenCVの使い方だけでなく、多くのコンピュータビジョントピックの包括的な本であり、概念を説明する多くのイメージが含まれています。 OpenCVの基本、フィルタ、畳み込み、ヒストグラム、輪郭、セグメンテーション、トラッキング、カメラキャリブレーション、3Dビジョンを使用したトラフ画像処理をガイドします。
読みやすい（数学ではなく、ちょっとだけ）、私は本当にそれが大好きです。
それはこの本を読んだ後、非常に役に立つ本に見えますが、私はこの本から得たこれらの技能で何ができるでしょうか？ – Adham
ブロブの検出（例：トラッキング）、画像の比較、回転、ヒストグラムのイメージ強化など、入力として画像を入力するさまざまなタスクを実行するための基本的な構成要素を学習します。色を変えてください。 –
これは良い本ですが、現在のバージョンは古くなっています。著者たちは、OpenCVの新しいC++構文とデータ構造を使用する第2版に取り組んでいます。それまでは、_OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook _がおそらく良い選択です。 – SSteve
ありがとうございますが、残念ながら、私はアマゾンから本を購入することはできません！ – Adham
アマゾン以外の情報源があります（アマゾンはすべての書籍情報を持っているため、アマゾンを指摘しました）。私があなたにスタックオーバーフローの中で私的なメッセージを送ることができるのはとても奇妙です。 – alinoz
あなたの努力に感謝します。 – Adham