boxplotを持っていて、中央値とひげに値を付けたい

Question

Facebookの投稿のデータを含むpandasデータフレームが「投稿の種類」で分割されています。データフレームは "Posts_by_type"と呼ばれ、お気に入り数、共有数、投稿の種類が含まれています。投稿にはレース、エンターテイメント、プロモーションの3種類があります。

matplotlibにboxplotを作成して、投稿の種類ごとに＃of Likesを表示したいとします。

私のコードは動作します：

Posts_by_type.boxplot(column='Likes', by='Type', grid=True) 

これは、次の箱ひげ図生成：

をしかし、私はまた、対応する数値で箱ひげ図の中央値やウィスカーをラベルにしたいです。

これはmatplotlibで可能ですか？もしそうなら、誰も私にそれを行う方法のいくつかの指摘を与えることができますか？

Answer 1

ボックスの値も加算するソリューションです。関連質問の

import random 
import string 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
import numpy as np 

def get_x_tick_labels(df, grouped_by): 
    tmp = df.groupby([grouped_by]).size() 
    return ["{0}: {1}".format(k,v) for k, v in tmp.to_dict().items()] 

def series_values_as_dict(series_object): 
    tmp = series_object.to_dict().values() 
    return [y for y in tmp][0] 

def generate_dataframe(): 
    # Create a pandas dataframe... 
    _likes = [random.randint(0,300) for _ in range(100)] 
    _type = [random.choice(string.ascii_uppercase[:5]) for _ in range(100)] 
    _shares = [random.randint(0,100) for _ in range(100)] 
    return pd.DataFrame(
     {'Likes': _likes, 
     'Type': _type, 
     'shares': _shares 
     }) 

def add_values(bp, ax): 
    """ This actually adds the numbers to the various points of the boxplots""" 
    for element in ['whiskers', 'medians', 'caps']: 
     for line in bp[element]: 
      # Get the position of the element. y is the label you want 
      (x_l, y),(x_r, _) = line.get_xydata() 
      # Make sure datapoints exist 
      # (I've been working with intervals, should not be problem for this case) 
      if not np.isnan(y): 
       x_line_center = x_l + (x_r - x_l)/2 
       y_line_center = y # Since it's a line and it's horisontal 
       # overlay the value: on the line, from center to right 
       ax.text(x_line_center, y_line_center, # Position 
         '%.3f' % y, # Value (3f = 3 decimal float) 
         verticalalignment='center', # Centered vertically with line 
         fontsize=16, backgroundcolor="white") 

posts_by_type = generate_dataframe() 


fig, axes = plt.subplots(1, figsize=(20, 10)) 

bp_series = posts_by_type.boxplot(column='Likes', by='Type', 
            grid=True, figsize=(25, 10), 
            ax=axes, return_type='dict', labels=labels) 
# This should return a dict, but gives me a Series object, soo... 
bp_dict = series_values_as_dict(bp_series) 
#Now add the values 
add_values(bp_dict, axes) 
# Set a label on X-axis for each boxplot 
labels = get_x_tick_labels(posts_by_type, 'Type') 
plt.xticks(range(1, len(labels) + 1), labels) 
# Change some other texts on the graphs? 
plt.title('Likes per type of post', fontsize=22) 
plt.xlabel('Type', fontsize=18) 
plt.ylabel('Likes', fontsize=18) 
plt.suptitle('This is a pretty graph') 
plt.show()