私はMATLABで実装された確率微分方程式のシステムを持っています。 Euler-Maruyamaと統合されたわずか4つの変数は、あまりにも派手ではありません...技術的な詳細はこの質問には重要ではありません。確率微分方程式のシステムへのWebインターフェイス
ウェブインタフェースを構築する（つまり、ウェブブラウザでパラメータや初期条件を変更して結果を表示させる）ことをおすすめしますか？
最初の手順は、コードをnumpy/matplotlibに変換することです。
出力を画像として保存するか、かわいいHTML5プロットを行うべきですか？
このような種類の優れたWeb UIを簡単に構築できるツール/フレームワークが公開されていますか？
この種のものをホストするためのヒント、または私は基本的に自分のサーバーの設定に限定していますか？
ターゲット言語に制約がない場合は、Rに翻訳し、RApacheを使用してください。これをサポートするライブラリがたくさんあります。実際には、Rライブラリで利用できるものがあれば、多くのコードを再実装する必要はありません。
私はRを推奨している理由は、再利用可能またはオープンにするためにMatlabのコードを多く移植していることです.Rは、既に開発されたライブラリのために、通常は私にとって最も簡単なターゲットでした。
EDIT/UPDATE：RStudioをサーバーとして見落としました。それが最も簡単な方法かもしれません。このページを参照してください：http://www.rstudio.org/docs/server/getting_started。
これを設定する場所に関して、計算量が非常に限られている場合、Amazonの「マイクロインスタンス」を使用して見ることができます。クラウド関連の新興企業もいくつかあります。 1つの選択肢はhttp://cloudnumbers.com/です。
だから、私はお勧め：
ディスクに保存して再ロードすることはお勧めしません。サーバやブラウザ側で状態を維持するためにコードを書く必要がないように、できるだけスムーズに結合させることが最善です。
Rルートを利用したい場合、RStudioはかなりクールです。 Pythonを使用したい場合は、Femhubをご覧ください。 Pythonで数値計算を行うのは、おそらく最も成熟したWebインターフェイスです。何ができるかを見るために、「公開されたワークシート」の例を見てみましょう。
NCLabはFemhubのSTEMとコンピューティングクラウドプラットフォームです。 https://nclab.com/ – metasequoia
ありがとうございます、私はそれをチェックアウトします。しかし、この場合、実際には乱数ジェネレータ以外のMATLABライブラリをほとんど使用していません。私のコードはかなり簡単です。 – dumbmatter
それはライブラリのいくつかの美しさです：単純なものはすでに実装されています。:)ところで、Rの質問として再投稿したり、[r]タグを追加したりすると、RコミュニティからSDE固有のヘルプを提供できる他の人がいるかもしれません。関連している可能性のある 'pomp'というパッケージと' sde'パッケージがありますが、私はSDEの専門家ではありません。 – Iterator
あなたは私に最高の答えをくれたので、私はそれを受け入れましたが、結局Pythonと[flot]（http://code.google.com/p/flot/）Javascriptプロットライブラリを使用しました。あなたの答えは、より複雑な状況のためには間違いなく良いと思いますので、私は将来を考えています。ありがとう！ – dumbmatter