HDF5 for Python：ハイレベル対ローレベルのインターフェイス。 h5py

Question

私は両方からの読み取りとデータセットに書き込むための同じ方法を使用して、CとMatlabとHDF5ファイルで作業してきた：h5d

とh5f

オープンデータセットと

• 開いているファイルを選択h5s

のように...

とスペース

しかし、私はPythonで作業しています。そのh5pyライブラリでは、HDF5を管理する2つの方法があることがわかります。ハイレベルとローレベルのインターフェイスです。そして前者では、ファイルの1つの変数から情報を取得するコードの行が少なくなっています。

ハイレベルインターフェイスを使用しているときにパフォーマンスが著しく低下することはありますか？
たとえば、多くの変数を含むファイルを処理する場合、そのうちの1つだけを読み込む必要があります。

Answer 1

ハイレベルのインターフェイスは、一般的にパフォーマンスが低下することがあります。その後、目立つ（調査される価値がある）かどうかは、コードで正確に何をしているかによって異なります。

ハイレベルなインターフェイスから始めましょう。コードが全体的に遅すぎる場合は、プロファイリングを開始し、ボトルネックを下位レベルのインターフェイスに移動し、役立つかどうかを確認します。