2017-01-24 17 views
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だから、濃度のヒストグラムを作成する必要があります。 hist()関数を使ってRのヒストグラムをプロットするのに必要なすべてのデータがあります。私は「濃度ヒストグラムによって意味することは、私は密度がY軸とx軸上にあるクラスになりたいということですhistヒストグラムをプロットするにはR

は、これが私のデータである:。

Class  Freq ClassWidth Density 
30.0-32.0 8 2.0    4.0 
32.0-33.0 7 1.0    7.0 
33.0-34.0 10 1.0    10.0 
34.0-34.5 25 0.5    50.0 
34.5-35.0 30 0.5    60.0 
35.0-35.5 40 0.5    80.0 
35.5-36.0 45 0.5    90.0 
36.0-50.0 5 14    0.357142857 

今私はRに何をしたか、私はこのすべてのデータのファイルをロードし

だったと

data3 <- read.csv("C:/Users/jaina/Desktop/Question3bCSV.csv", header = T) 
hist(data3$Density) 
を書きました10

誰かが私の問題を解決するのに役立つことができますか?

はあなたが

答えて

2

HISTは、生データから独自の高さを計算したいありがとう、しかし、あなたは、あなたがbarplotで欲しいものを得ることができます。

barplot(data3$Density, names.arg=data3$Class, space=0, ylim=c(0,100)) 

Density Barplot

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