では、私は、ヒストグラムに次のデータを得ることができる方法を理解するのに苦労しています:それぞれの数は正確に同じ順序で1つのバーを表している必要があります- ヒストグラムR
NSP <- c(1380, 6003, 1827, 661, 331, 156, 97, 73, 58)
hist(NSP)
。私はggplotを使用しようとしましたが、Y軸の周波数を取得できませんでした。
事前に感謝します。
では、私は、ヒストグラムに次のデータを得ることができる方法を理解するのに苦労しています:それぞれの数は正確に同じ順序で1つのバーを表している必要があります- ヒストグラムR
NSP <- c(1380, 6003, 1827, 661, 331, 156, 97, 73, 58)
hist(NSP)
。私はggplotを使用しようとしましたが、Y軸の周波数を取得できませんでした。
事前に感謝します。
あなたはggplot2
を使用しようとしている場合は、おそらくgeom_col
をしたいです。バーのx位置を指定する必要があることに注意してください。ここでは、私はちょうどseq_along
を使用して1:length(NSP)
としてそれらを指定しています:
ggplot(
mapping = aes(y = NSP
, x = seq_along(NSP))) +
geom_col() +
scale_x_continuous(breaks = seq_along(NSP))
あなたが休憩のために他のラベルを持っている場合は、あなたがそれらを指定することができ、例えば:
ggplot(
mapping = aes(y = NSP
, x = seq_along(NSP))) +
geom_col() +
scale_x_continuous(breaks = seq_along(NSP)
, labels = LETTERS[seq_along(NSP)])
しかし、ggplot
は、通常、あなたのd ataはdata.frameにあります。これにより、より柔軟なアプローチが可能になり、列の位置をより簡潔に指定することができます(たとえば、列の間隔が均等でない場合、実際の位置に1つの列を、ラベルに1つの列を持つことができます)。
NSP_df <- data.frame(Location = LETTERS[seq_along(NSP)]
, Count = NSP)
ggplot(
NSP_df
, aes(y = Count
, x = Location)) +
geom_col()
多分あなたが望むのはbarplot(NSP)
ですか?
どうもありがとう!私はこれを試し、それがうまくいくかどうかを知らせます! – Bonsaibubble
しかし、私はA、B、C、Dをどのように記述し、それらの名前を付けますか?あなたもそれを知っていますか?どうもありがとう! – Bonsaibubble
まったく同じ方法で文字を追加しました。 'LETTERS [seq_along(NSP)]'をあなたが使いたいラベルに置き換えてください。 –