同じプロット上に 'hist'と 'kde'の両方としてデータフレームをプロットする

Question

私はユーザ情報を持つパンダdataframeを持っています。ユーザーの年齢を同じプロットのkind='kde'とkind='hist'の両方としてプロットしたいと思います。現時点では、私は2つの別々のプロットを持つことができます。データフレームは次のようになります。使用して

member_df=  
user_id Age 
1   23 
2   34 
3   63 
4   18 
5   53 
... 

ax1 = plt.subplot2grid((2,3), (0,0)) 
member_df.Age.plot(kind='kde', xlim=[16, 100]) 
ax1.set_xlabel('Age') 

ax2 = plt.subplot2grid((2,3), (0,1)) 
member_df.Age.plot(kind='hist', bins=40) 
ax2.set_xlabel('Age') 

ax3 = ... 

私はkind='kde'は累積分布を与えるkind='kde'のに対し、y軸のために私に周波数を与えることを理解しますが、両方を結合する方法があるとy軸を周波数で表しますか？

Answer 1

pd.DataFrame.plot()は、それがプロットしているを返します。これを他のプロットに再利用することができます。

試してみてください。

ax = member_df.Age.plot(kind='kde') 
member_df.Age.plot(kind='hist', bins=40, ax=ax) 
ax.set_xlabel('Age') 

例
私は
も背景に入れて最初、私はsecondary_y軸

import pandas as pd 
import numpy as np 


np.random.seed([3,1415]) 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 2), columns=list('ab')) 

ax = df.a.plot(kind='hist') 
df.a.plot(kind='kde', ax=ax, secondary_y=True) 

に kdeを置く histプロット subplot2gridを使用して
をコメントする

---

応答。ちょうどあなたがあなたのデータフレームのすべての列のためにそれをしたい場合はax1

import pandas as pd 
import numpy as np 

ax1 = plt.subplot2grid((2,3), (0,0)) 

np.random.seed([3,1415]) 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 2), columns=list('ab')) 

df.a.plot(kind='hist', ax=ax1) 
df.a.plot(kind='kde', ax=ax1, secondary_y=True) 

Answer 2

を再利用：

fig, ax = plt.subplots(8,3, figsize=(20, 50)) 
# you can change the distribution, I had 22 columns, so 8x3 is fine to me 
fig.subplots_adjust(hspace = .2, wspace=.2,) 

ax = ax.ravel() 

for i in range(len(I_df.columns)): 
    ax[i] = I_df.iloc[:,i].plot(kind='hist', ax=ax[i]) 
    ax[i] = I_df.iloc[:,i].plot(kind='kde', ax=ax[i], secondary_y=True) 
    plt.title(I_df.columns[i]) 

私はそれが役に立てば幸い:)