numpy構造化配列から選択した行の1列を変更する方法

Question

numpy構造化配列の選択された行の1つのフィールドを簡単に変更する方法を探しています。ここに私のSWEは次のとおりです。

import numpy as np 
dt=np.dtype([('name',np.unicode,80),('x',np.float),('y',np.float)]) 
a=np.array([('a',0.,0.),('b',0.,0.),('c',0.,0.) ],dtype=dt) 
b=a.copy() 
a[a['name']=='a']['x']=1 
print a==b # return [ True True True] 

この例では、a==b結果は[False True True] .Actuallyを返す必要があり、私は「名前」フィールドからの私のアレイの行を選択したいと、それの一つのフィールドの値を変更します（ここでは「x」）。

Answer 1

答えが見つかりました...ポイントは、フィールドとマスクの位置です。マスクされた配列のフィールドを探すのではなく、フィールドの列にマスクを適用する必要があります：

a['x'][a['name']=='a']=1 
print a==b # returns [False True True]