numpyで配列に基づいて行列を構築する方法は？

Question

私は配列に対して繰り返し関数を実行しようとしており、それが返すもので構成される行列を作成しようとしています。これは、ネイティブのpythonだった場合、私はどうなることは次のとおりです。

[func(x, y) for y in xrange(Y)] 

が、私はそれを行う場合、私はそれをベクトル化する）（numpy.matrixでそれをラップする必要があります。これを行うnumpyの方法は何ですか？今私は0の行列を初期化して、私はforループから得る要素でそれを設定していますが、それは非効率的です。

Answer 1

はnumpy tutorialを見て、ユニバーサル機能やufuncsについて特に参加してください。 ufuncは次のとおりです。

要素全体を操作する関数です。あなたが求めているもののように聞こえる

。あなた自身のufuncを書く必要はないかもしれませんが、既存のufuncについてはfuncと書いてください。例：

def hypot(a, b): 
    return np.sqrt(a**2 + b**2) 

>>> a = np.array([3., 5., 10.]) 
>>> b = np.array([4., 12., 24.,]) 
>>> hypot(a, b) 
array([ 5., 13., 26.])