python3：matplotlibで2つのリストデータでヒストグラムをプロットする方法

Question

2つのデータリストデータ値（それぞれ100個の数値）がありますd1 = [0.5,0.6,0.45、.......]、d2 = 0.45,0.65、........]。次の図のように2つのリストデータを使って2つのhistをプロットしたい！ matplotlibでプロットする方法、ありがとう！

def plot_data(d1, d2): 
    fig, ax = plt.subplots() 
    ax.hist(d1, 100, 50, ec='red', fc='none', lw=1.5, histtype='step', label='n-gram') 
    ax.hist(d2, 100, 50, ec='green', fc='none', lw=1.5, histtype='step', label='ensemble') 
    ax.legend(loc='upper left') 
    plt.show() 

をが、エラーがあります： 私のコードは次のとおりです

mn, mx = [mi + 0.0 for mi in range] 
TypeError: 'int' object is not utterable 

Answer 1

あなたのエラーがhist()関数の3番目の引数から来ています。 hist()ためRead the documentation：

Parameters: x : (n,) array or sequence of (n,) array (...)

bins : integer or array_like, optional (...)

range : tuple or None, optional

The lower and upper range of the bins. Lower and upper outliers are ignored. If not provided, range is (x.min(), x.max()). Range has no effect if bins is a sequence.**

If bins is a sequence or range is specified, autoscaling is based on the specified bin range instead of the range of x.

Default is None

3番目のパラメータはtupleまたはNoneのいずれかである必要があり、50（int）を提供してきました。

はあなたにエラーを与えているこのコードで私は単に Noneで第3引数を置き換え（およびビンの数を削減）以下のコードを、

d1 = np.random.normal(size=(100,)) 
d2 = 1+np.random.normal(size=(100,)) 

fig, ax = plt.subplots() 
ax.hist(d1, 10, None, ec='red', fc='none', lw=1.5, histtype='step', label='n-gram') 
ax.hist(d2, 10, None, ec='green', fc='none', lw=1.5, histtype='step', label='ensemble') 
ax.legend(loc='upper left') 
plt.show()