生成されたMatplotlibプロットをPython3でFlaskに挿入

Question

Python 3とFlask with Matplotlibとnumpyを使用しています。

ページに埋め込まれた多数のプロットを生成するページを読み込みたいとします。

私は、このstackoverflow questionとこのgithub postのように、他の場所で行われた提案に従ってみました。

しかし、私がこの種のものを実装しようとすると、あらゆる種類のIO関連エラーが発生します。通常、フォームの：

TypeError: string argument expected, got 'bytes' 

との内部で生成されます。

site-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py 

特に私はのpython3は、もはやエラーを生成されたものである、StringIO importを持って理解していないprint_png機能

、代わりにimport ioに電話してio.StringIO()と呼んでください。少なくともそれはわたしがやっていることだとわかっていますが、私が実際に見つけた例は得られません。

私の例の構造は、上記のstackoverflow質問の構造とほとんど同じです。ページはイメージルートを生成します。失敗するのは画像生成そのものです。

誰かが良いアイデアを持っている場合は、別の戦略を試してみてうれしいです。明らかにするには、私はプロットを生成する必要があります - データベース内のデータから何度も（100ページ以上のページで100以上）プロットを生成し、ウェブページ上に表示する必要があります。私はおそらく生成するファイルの数が多く、DB内のデータが変更されるとそれらが変更される可能性があるので、ファイルを生成しないようにしたいと考えていました。

Answer 1

上記の質問に使用されるこのstackoverflow questionから採取されたコード次のものが含まれます@furasによってpoitnedよう

import StringIO 
    ... 
    fig = draw_polygons(cropzonekey) 
    img = StringIO() 
    fig.savefig(img) 

、のpython3は異なるPython2バイトと文字列を扱います。多くのPython 2の例では、StringIOは上記のような場合に使用されますが、Python3では動作しません。したがって、次のように上記を修正する必要があります。

import io 
    ... 
    fig = draw_polygons(cropzonekey) 
    img = BytesIO() 
    fig.savefig(img) 

これは動作するようです。