pandas - datetimeインデックスのリサンプリングと月末までの延長

Question

datetimeインデックスを毎時データに再サンプリングしようとしています。私はまた、月末までにリサンプリングをしたい。

したがって、次のdfを与えられた：

data = np.arange(6).reshape(3,2) 
rng = ['Jan-2016', 'Feb-2016', 'Mar-2016'] 
df = pd.DataFrame(data, index=rng) 
df.index = pd.to_datetime(df.index) 

      0 1 
2016-01-01 0 1 
2016-02-01 2 3 
2016-03-01 4 5 

私はで時間ごとのインデックスにこれをリサンプリングすることができます知っている：私はそれは2016-03-01でカットますdfを呼び出すときに、しかし、df = df.resample('H').ffill()。私は本質的にインデックスを1/1/2016から3/31/2016に1時間単位で実行させています。

最後のインデックスが月の初めであることを考えれば、これを月末まで延長するにはどうすればよいですか？2015-03-31

Answer 1

UPDATE：

In [37]: (df.set_index(df.index[:-1].union([df.index[-1] + pd.offsets.MonthEnd(0)])) 
    ....: .resample('H') 
    ....: .ffill() 
    ....: .head() 
    ....:) 
Out[37]: 
        0 1 
2016-01-01 00:00:00 0 1 
2016-01-01 01:00:00 0 1 
2016-01-01 02:00:00 0 1 
2016-01-01 03:00:00 0 1 
2016-01-01 04:00:00 0 1 

In [38]: (df.set_index(df.index[:-1].union([df.index[-1] + pd.offsets.MonthEnd(0)])) 
    ....: .resample('H') 
    ....: .ffill() 
    ....: .tail() 
    ....:) 
Out[38]: 
        0 1 
2016-03-30 20:00:00 2 3 
2016-03-30 21:00:00 2 3 
2016-03-30 22:00:00 2 3 
2016-03-30 23:00:00 2 3 
2016-03-31 00:00:00 4 5 

説明：

In [40]: df.index[-1] + pd.offsets.MonthEnd(0) 
Out[40]: Timestamp('2016-03-31 00:00:00') 

In [41]: df.index[:-1].union([df.index[-1] + pd.offsets.MonthEnd(0)]) 
Out[41]: DatetimeIndex(['2016-01-01', '2016-02-01', '2016-03-31'], dtype='datetime64[ns]', freq=None) 

旧不正解：迅速な対応のための

In [77]: df.resample('M').ffill().resample('H').ffill().tail() 
Out[77]: 
        0 1 
2016-03-30 20:00:00 2 3 
2016-03-30 21:00:00 2 3 
2016-03-30 22:00:00 2 3 
2016-03-30 23:00:00 2 3 
2016-03-31 00:00:00 4 5