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このはPandasの時間オブジェクトであるdatetime変数の年月部分ですか?
df=pd.DataFrame({'A':['20150202','20150503','20150503'],'B':[3, 3, 1],'C':[1, 3, 1]})
df.A=pd.to_datetime(df.A)
df['month']=df.A.dt.to_period('M')
df
Out[59]:
A B C month
0 2015-02-02 3 1 2015-02
1 2015-05-03 3 3 2015-05
2 2015-05-03 1 1 2015-05
と私の月の変数を検討している:df.month
によってIインデックスが私のデータセット場合
df.month
Out[82]:
0 2015-02
1 2015-05
2 2015-05
Name: month, dtype: object
さて、パンダが、これが日付で理解しているようです。つまり、最初にインデックスをソートすることなく、プロットを描くことができます。
これは実際には正しいですか? dtype object
(日時形式の代わりに)私は心配しています。この種類の月次日付に適切な日付オブジェクトタイプがありますか?
オハイオ州ザッツ面白いです!私はこのマップ機能について知っていた。ドキュメントはありますか? –
こちらのページ:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.map.html – dmb
と同様の機能がありますが、Seriesの場合もあればDataFramesの場合もあります。良い概要はここにあります:https://stackoverflow.com/questions/19798153/difference-between-map-applymap-and-apply-methods-in-pandas – dmb