pandas groupbyインデックス値

Question

（ラベルの代わりに）インデックスラベルをグループ化することはできますか？おそらく私は何かを見逃しているので、これは簡単なはずです。

import pandas as pd 
import numpy as np 
df = pd.DataFrame([['a', 'b', 'c'], 
        ['a', 'a', 'b'], 
        ['b', 'b', 'c']], 
        index=['q', 'r', 's'], 
        columns=['x', 'y', 'z']) 
df 
    x y z 
q a b c 
r a a b 
s b b c 

これは私が期待するように動作します

df.groupby('x', axis=0).agg(sum) 

    y z 
x  
a ba cb 
b b c 

しかしこれはKeyErrorで

df.groupby('s', axis=1).agg(sum) 

を失敗しました。私は何を出すために望んでいるだろう

は次のとおりです。

s b c 
q ab c 
r aa b 

は、インデックス値をGROUPBYすることが可能ですか？私はテーブルを転置することができますが、複数のグループを実行する必要があります。それを避けることができれば、エラーが発生しにくくなります。また、axisパラメータでgroupbyを適用する軸が指定されていない場合はどうなりますか？

Answer 1

のdf.groupby('r', axis=1).agg(sum)は、sとする必要があります。たぶんそれはあなたのミスですか？

とにかく、

以下のようなインデックス値に基づいてグループ化することができます。 （私の回避策...）

print df[~df.index.isin(['s'])].groupby(df.loc['s'], axis=1).agg(sum) 

s b c 
q ab c 
r aa b