Pandas TimeGrouperの問題 - 「時間」インデックスのタイプエラー

Question

パンダで統計情報を生成するために、受信トレイからタイムスタンプを抽出しようとしています。私のコードは最大1000の電子メールを取得し、タイムスタンプをリストに格納します。私はそのリストをpd.DataFrameに渡します。これは私に "time"型の列を持つデータフレームを与えます。

平日、時間帯などの電子メールの数をプロットするためにgroupbyとTimeGrouperを使用したいので、タイムスタンプの列をインデックスとして設定しますが、TypeErrorが表示されます： "DatetimeIndex 、TimedeltaIndex、PeriodIndexのいずれかであるが、 'Index'のインスタンスがある。私はto_datetimeを使用しようとしましたが、別のTypeErrorを生成します。タイプ 'time'のオブジェクトにlen（）がありません。私が知ることから、df [0]はすでにdatetimeオブジェクトなので、TimeGrouperを使用しようとするとエラーが発生するのはなぜですか？

import win32com.client 
import pandas as pd 
import numpy as np 

outlook = win32com.client.Dispatch("Outlook.Application").GetNamespace("MAPI") 
inbox = outlook.GetDefaultFolder(6)        
messages = inbox.Items 
message = messages.GetLast() 
timesReceived = [message.SentOn] 

for i in range(1000): 
    try: 
     message = messages.GetPrevious() 
     timesReceived.append(message.SentOn) 
    except(AttributeError): 
     break 

df = pd.DataFrame(timesReceived); 
df.set_index(df[0],inplace=True) 
grouped = df.groupby(pd.TimeGrouper('M')) 


TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index' 

編集：df.info（）とdf.headを追加する（）

df.info() 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
Index: 150 entries, 04/01/16 09:37:07 to 02/11/16 17:40:56 
Data columns (total 1 columns): 
0 150 non-null object 
dtypes: object(1) 
memory usage: 2.3+ KB 

df.head() 
    0 
0 
04/01/16 09:37:07 04/01/16 09:37:07 
04/01/16 04:34:30 04/01/16 04:34:30 
04/01/16 03:02:14 04/01/16 03:02:14 
04/01/16 02:15:12 04/01/16 02:15:12 
04/01/16 00:16:27 04/01/16 00:16:27 

Answer 1

Index: 150 entriesは、あなたのindex列が最初pd.to_datetime()を使用してdatetimeに変換する必要が示唆しています。

df[0]はdatetimeのように見えるが、型変換を必要とする、インデックスに設定する前に

df[0] = pd.to_datetime(df[0], format='%m/%d/%Y %H:%M:%S') 

をしようとします。