私はpython pandasにはかなり新しいですが、to_csv出力を正しく引用するのに問題があります。pandas to_csv出力の引用の問題
import pandas as pd
text = 'this is "out text"'
df = pd.DataFrame(index=['1'],columns=['1','2'])
df.loc['1','1']=123
df.loc['1','2']=text
df.to_csv('foo.txt',index=False,header=False)
出力は次のとおりです。
123,"this is ""out text"""
しかし、私は希望：
123,this is "out text"
は、この権利を取得する方法を誰もが知っていますか？前もって感謝します。
次の例のように、quoting=csv.QUOTE_NONEを渡すことができます。
>>> df.to_csv('foo.txt',index=False,header=False)
>>> !cat foo.txt
123,"this is ""out text"""
>>> import csv
>>> df.to_csv('foo.txt',index=False,header=False, quoting=csv.QUOTE_NONE)
>>> !cat foo.txt
123,this is "out text"
が、私の経験では、それはより多くの、というよりも少ないを引用する方が良いでしょう。
'foo.txt'を書くのとは対照的に、'foo.csv'と書いてください。それが問題を解決しました。 ExcelでCSVファイルを読み込むと、余分な引用符はありません。
注：現在、パンダto_string documentationには小さなエラーがあります。
- quoting : int, Controls whether quotes should be recognized. Values are taken from csv.QUOTE_* values. Acceptable values are 0, 1, 2, and 3 for QUOTE_MINIMAL, QUOTE_ALL, QUOTE_NONE, and QUOTE_NONNUMERIC,
respectively.
をしかし、これは、CSVがQUOTE_NONEとQUOTE_NONNUMERIC変数を定義する方法反転：それは述べています。
In [13]: import csv
In [14]: csv.QUOTE_NONE
Out[14]: 3
私はこれを試しましたが、「エラー：エスケープする必要がありますが、エスケープ文字は設定されていません。 また、escapechar = '\\'やescapechar = Noneを追加しようとしましたが、うまくいかないようです... – user3199761
@ user3199761：実際のデータは、貼り付けた例と異なり、必要なものがあるからですコンマで区切られた文字列など、エスケープします。 'a、b、c"、dを出力すると結果を解析できますが、 'a、b、c、d'を書き出した場合の列は何ですか？あなたは分からない。 – DSM
上記の例と同じコードで試してみましたが、エラーが発生しました。私はpandas 0.11.0とpython 2.7.6を使用していますが、これが役立つかどうかはわかりません。 – user3199761