インタラクティブmatplotlibの使用ipywidgets

Question

は私がmatplotlibのとipywidgets IPython（のpython3）でを使用してインタラクティブなプロットを実装したいです。だから、私はこれを効率的にやり遂げることができます（遅滞なくスムーズに変更できます）。

もう1つの質問は、このコードが動作する理由です。

from ipywidgets import * 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 

x = np.linspace(0, 2 * np.pi) 

def update(w = 1.0): 
    fig = plt.figure() 
    ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 
    ax.plot(x, np.sin(w * x)) 

    fig.canvas.draw() 

interact(update); 

しかし、これは動作しません！

from ipywidgets import * 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 

x = np.linspace(0, 2 * np.pi) 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 
line, = ax.plot(x, np.sin(x)) 

def update(w = 1.0): 
    line.set_ydata(np.sin(w * x)) 
    fig.canvas.draw() 

interact(update); 

Answer 1

第2のアプローチは、ノートブックバックエンド

%matplotlib notebook 

またはipympl有するために右です。

ただし、プロットを更新しないインラインバックエンドでは機能しません。