連続ランダム変数をscipyで離散化することはできますか？

Question

私はscipy.stats.rv_continuousのサブクラスを初期化する場合は、例えばscipy.stats.norm

>>> from scipy.stats import norm 
>>> rv = norm() 

私は範囲の数を提供した後、値の範囲の確率を表す各要素を持つ確率のリストに変換することはできますか？ （範囲について - [（-INF、-1）、（ - 1,0）、（0,1）、（1、INF）]） - 様 何か

>>> li 
[0.15865525393145707, 0.34134474606854293, 0.34134474606854293, 0.15865525393145707] 

（0.15865525393145707であり範囲内にあるため-1未満と0.34134474606854293 -1 0にし、同様に他の人のためという変数の確率が。

これは、scipyのダウンロードを使用して行うことができますか？そうでない場合はPythonライブラリは、このような変換操作をサポートすることができた？

Answer 1

あなたのコメントに基づいて、CDF：

を使用してこれを計算できます

from scipy.stats import norm 
import numpy as np 

>>> norm().cdf(-1) - norm().cdf(-np.inf), \ 
    norm().cdf(0) - norm().cdf(-1), \ 
    norm().cdf(1) - norm().cdf(0), \ 
    norm().cdf(np.inf) - norm().cdf(1) 
(0.15865525393145707, 
0.34134474606854293, 
0.34134474606854293, 
0.15865525393145707) 

これは基本的にCDFの定義に従います。

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私は数字の合計が1になることに注意してください。ただし、期待する出力として書き込む数字はありません。私はそれらが正しいものだと言ってあなたの基礎を知らない。私の推測では、非単位の標準偏差を持つNormal変数を暗黙的に使用しています。