PythonのカウントテーブルのBoxplots

私はPythonのデータフレームとしてカウントテーブルを持っています。私はboxplotとして私の分布をプロットしたいと思います。例：PythonのカウントテーブルのBoxplots

df=pandas.DataFrame.from_items([('Quality',[29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40]), ('Count', [3,38,512,2646,9523,23151,43140,69250,107597,179374,840596,38243])])

私の品質値をカウントすることで解決しました。しかし、私はその良い方法とデータフレームが非常に大きくなっているとは思わない。そこRその1つのライナーで

：

ggplot(df, aes(x=1,y=Quality,weight=Count)) + geom_boxplot()

この意志出力：Pythonはそれを解決することができ!Boxplot from R 1

が私の目的は、異なるグループの分布を比較することであり、それはのようになります。これも好きですか？

出典

2016-08-04 Bamboo

'があるように見えますggplot'のpythonのインターフェースですが、同じ構文が使えます：http://ggplot.yhathq.com/ –

私の質問が更新され、それはちょうど良い例です。私はすでにggplotを見たことがありますが、私はたくさんの異なるパッケージを使うことを避けたいと思います。私はpandasとmatplotlibがかなり強力だと思っていましたが、なぜこれらのパッケージ内では不可能なのだろうと思っていました.... – Bamboo

pythonを使って生成された 'boxplot'はRで得られたものと似ていますか？プロットはあなたが与えられたデータのために投稿したイメージと同じでなければならないのですか？ –

あなたはここで何を見ようとしていますか？以下のボックスプロットは、次の図を返します。

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
%matplotlib inline 
df=pd.DataFrame.from_items([('Quality',[29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40]), ('Count', [3,38,512,2646,9523,23151,43140,69250,107597,179374,840596,38243])]) 
plt.figure() 
df_box = df.boxplot(column='Quality', by='Count',return_type='axes')

あなたはカウントに重み付けを行って品質distibutionを見たい場合は、あなたがhistogrammeをプロットしてみてください：

plt.figure() 
df_hist = plt.hist(df.Quality, bins=10, range=None, normed=False, weights=df.Count)

出典

2016-08-04 08:53:49 datahero

複数のサンプルの分布を比較したいので、私は単一のボックスプロットが必要です。私は自分の質問を更新し、最後に取りたいプロットを追加しました。 – Bamboo

PythonのカウントテーブルのBoxplots

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