seaborn.kdeplotのカラーバー

Question

サイドにカラーバーがあるSeaborn.kdeplotでカーネル密度推定を作成します。カーネル密度推定-が作成されている間

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
import numpy as np; np.random.seed(10) 
import seaborn as sns; sns.set(color_codes=True) 
mean, cov = [0, 2], [(1, .5), (.5, 1)] 
x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, size=50).T 
sns.kdeplot(x,y,shade=True) 
plt.show() 

、私がどのようにカラーバーを作成する手掛かりを持っていません。私は plt.colorbar（） を成功裏に使ってみました。

Answer 1

あなたは直接scipyのダウンロードKDEとmatplotlibの輪郭関数を呼び出す必要がありますが、それは余分なコードのほんの少しです：

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
import numpy as np; np.random.seed(10) 
import seaborn as sns; sns.set(color_codes=True) 
from scipy import stats 

mean, cov = [0, 2], [(1, .5), (.5, 1)] 
data = np.random.multivariate_normal(mean, cov, size=50).T 

kde = stats.gaussian_kde(data) 
xx, yy = np.mgrid[-3:3:.01, -1:4:.01] 
density = kde(np.c_[xx.flat, yy.flat].T).reshape(xx.shape) 

f, ax = plt.subplots() 
cset = ax.contourf(xx, yy, density, cmap="viridis") 
f.colorbar(cset)