同じカラーバーのImshowサブプロット

Question

私は4 imshowサブプロットを作成したいが、それらはすべて同じカラーマップを共有している。 Matplotlibは、マトリックスのエントリに応じてカラーマップ上のスケールを自動的に調整します。たとえば、私の行列の1つがすべて10のエントリーを持ち、もう1つのエントリーが5に等しいすべてのエントリを持ち、Greysのカラーマップを使用すると、私のサブプロットの1つは完全に黒く、もう1つは完全に灰色になります。しかし、どちらも完全に黒くなってしまいます。すべてのサブプロットをカラーマップ上で同じ縮尺で共有するにはどうすればよいですか？

Answer 1

この権利を得るには、同じ強度スケールのすべての画像を持つ必要があります。そうでなければ、colorbar()の色は無意味です。これを行うには、のvminとvmax引数を使用し、それらの画像がすべて同じであることを確認してください。

例えば、表示したい値の範囲は、次を使用することができ、0から10に行く場合：

import pylab as plt 
import numpy as np 
my_image1 = np.linspace(0, 10, 10000).reshape(100,100) 
my_image2 = np.sqrt(my_image1.T) + 3 
subplot(1, 2, 1) 
plt.imshow(my_image1, vmin=0, vmax=10, cmap='jet', aspect='auto') 
plt.subplot(1, 2, 2) 
plt.imshow(my_image2, vmin=0, vmax=10, cmap='jet', aspect='auto') 
plt.colorbar() 

Answer 2

それはあなたが事前に知っていないのかもしれデータの範囲はわかりますが、どういう形であれ互換性があることがわかります。その場合、matplotlibに最初のプロットの範囲を選択させ、残りのプロットに対して同じ範囲を使用することができます。ここであなたがそれを行う方法があります。鍵は限界を得ることです。properties()['clim']

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

my_image1 = np.linspace(0, 10, 10000).reshape(100,100) 
my_image2 = np.sqrt(my_image1.T) + 3 

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2) 
im = axes[0].imshow(my_image1) 
clim=im.properties()['clim'] 
axes[1].imshow(my_image2, clim=clim) 

fig.colorbar(im, ax=axes.ravel().tolist(), shrink=0.5) 

plt.show()