GPUImageヒストグラム均等化

Question

カメラアプリのGPUImageのヒストグラム均等化フィルタ（link to .h）（link to .m）を使用したいと思います。私はリアルタイムでそれを使用し、ライブカメラのフィードに適用するオプションとして提示したいと思います。私はこれが高価な操作であり、ある程度の遅延を引き起こす可能性があることを理解しています。

このフィルタの仕組みが混乱しています。 GPUImageのサンプルプロジェクト（Filter Showcase）でフィルタを選択すると、非常に暗いイメージが赤色と青色に偏って表示され、イコライゼーションが機能するようには見えません。

また、ヒストグラムタイプkGPUImageHistogramLuminanceとkGPUImageHistogramRGBの違いは何ですか？ Filter ShowcaseはkGPUImageHistogramLuminanceを使用しますが、initのデフォルトはkGPUImageHistogramRGBです。 Filter ShowcaseをkGPUImageHistogramRGBに切り替えると、黒い画面が表示されます。私の目標は全体的なコントラストの最適化です。

誰もこのフィルタを使用した経験がありますか？または、このフィルタの現在の制限はどこかに記載されていますか？

Answer 1

RGB画像のヒストグラム均等化は、輝度を使用してRGBチャンネルを別々に均等化することで、色情報を無駄にする。

基本的に、RGBを強度情報から色を分離する色空間に変換します。その後、輝度画像をイコライズし、最後にRGBに再変換します。

は、ドキュメントによれば：http://oss.io/p/BradLarson/GPUImage

GPUImageHistogramFilter：これは、入力画像を解析して各色値 が発生する周波数を有する 出力ヒストグラムを作成します。このフィルタの出力は、ピクセルを含む中心（垂直）ピクセルが であり、さまざまな色の値が発生する頻度に対応する、3ピクセル高さの256ピクセル幅の画像です（ ）。 各色の値は、0から の0から右側の255までの256の幅の位置の1つを占めます。このヒストグラムは 個々のカラーチャンネル（kGPUImageHistogramRed、 kGPUImageHistogramGreen、kGPUImageHistogramBlue）、 画像の輝度（kGPUImageHistogramLuminance）、または一度に3つのカラーチャンネル （kGPUImageHistogramRGB）用のために生成することができます。

私は、使用されているプログラミング言語に慣れていないので、実装が正しいかどうかわかりません。しかし、最終的に色はあまり変わってはいけません。ピクセルは明るくまたは暗くなるはずです。