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    1答えて

    テイル再帰よりも速いので、n個のルーク問題を解決しようとしていますが、すべての作業を行う方法がわかりません。私は、この問題の背後にある理論を見上げると何かで与えられる解決策は、式で与えられる「電話番号」と呼ばれることがわかってきました: T(1)= 1とT (2)= 2. 私はこの方程式を評価する再帰関数を作成しましたが、T(40)まではすぐにしか動作しません。現在のところ、推定値ではn> 100

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    3答えて

    リストのすべての要素が1桁の場合(つまり、< 10)、trueを返す関数のJava再帰実装の概要を説明しようとしています。リストに正の数値のみが含まれていると仮定できます。 ここに私が試したことはありますが、リストに2桁の数字があっても本当に戻ってきます。 import java.util。*; パブリッククラスQ3B { static boolean allSingleDigit(ArrayLi

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    2答えて

    を使用して配列内の最大要素を探す: void findMax (int& imax, int n, int* arr){ imax=arr[0]?arr[0]:0; if(n > 0){ imax = std::max(arr[n],findMax(imax, n-1, arr)); // error here: No matching function for c

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    1答えて

    まず、EFコードを使用しており、次の構造のモデルを持っています。アイテムを一定の深度まで取得する必要があります。たとえば、すべてのジョブタイプを深さ2で取得すると、nullの親とその子を持つすべてのJobTypeが取得されます。あなたが生成することができます namespace My.Models { public class JobType { public l

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    1答えて

    最近C++でIOに入ってきました。私は、バイナリファイルストリームから文字列を読み込もうとしています。 カスタムタイプは次のように保存されます。 文字列は、文字列の長さが付いています。だからこんにちは、このように格納されます:6Hello \ 0。 私は基本的にバイナリファイルのテーブル(この場合は名前テーブル)からテキストを読み込みます。ファイルのヘッダーは、このテーブル(この場合は112バイト

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    1答えて

    メッセージを暗号化するための再帰関数を書く必要があります。 すべての小文字を次の文字に変換します(zはaに変換されます)。 これはこれまでの私のコードですが、私は遠くへ行く方法やエラーを修正する方法がわかりません。 sentence = input("Enter a message: \n") letter_number = 0 def encrypt_sentence (s, number

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    1答えて

    これは私がお互いを攻撃することができないようにチェスボード上のクイーンの構成の数を見つけるよう求めているN-Queensの問題を解決する私の再帰関数です。 validPositionの助けを借りて、この関数は基底ケース(curRow == N)をNの各値に対して適切な回数入力することに成功しました。しかし、この情報をどのように抽出するかは不明です。関数が基底ケースに10回入った場合、この関数は10

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    2答えて

    "?"の場所で0と1を変更して2進数を美しく生成する次のスニペットがあります。しかし、私はこのコードがどのように機能するのか分かりません。特に、行str_list [idx] = "?"。なぜですか? " idxの位置に復元が開始されます。 再帰を書く際にこれについてどのように考えるべきでしょうか?ここで は、このような再帰関数を作成する方法上の任意のアドバイスは良くなってきて私を助けるコード d

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    1答えて

    非常に単純な「ツリー」を再帰的に描画するコードを記述しています。それは一連の関数といくつかの "set up"行ですが、もっと大きなプログラムに統合したいので、これをクラスの下に置いてツリーを描画したいと思います。 私の質問は、Pythonの初心者ですが、どうすればいいですか?私は__init__とself.()について読んでいますが、私のコードは非常にあいまいで、どこにでもあり、きちんとクラスに

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    2答えて

    を使用して、ツリーのようなクラスの子を取得: public class Cluster { List<Cluster> lstChildClusters=new List<Cluster>(); public List<Cluster> LstChildClusters { get { return lstChildClusters; }