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    波が多層球面に入射する問題をシミュレートしています。 forceZ1という名前の変数は、phaseとfrequencyの2つの変数の関数です。私は方程式を解いて、forceZ1の行列を見つけました。また、私はfrequencyが1 * 3000マトリックスであり、phaseが同じサイズであることを知っています。だから明らかにforceZ1は3000 * 3000になります。 この場合、位相は0と2

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    動作しません。この入力はhighchartsでうまく動作します: data1 = [[2, 3, 3.5, 4], [1, 1.5, 2, 3]] しかし、これはしません: data2 = [[2, 3, 3.5, 4, 4.5], [1, 1.5, 2, 3]] ここでの唯一の違いは、最初にということですアイテムには、もう1つのデータポイントがあります。ハイチャートはなぜそれからボックス

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    でネストされた配列を持つプロット画像私はD3で初心者です、次は私の入力JSONファイルで、 { "y_axis_list":["A","B","C","D","E","F","G"], "Points":[ { "y": "A", "x": 10, "Persona":["link1"] }, { "y" : "B", "x": 20

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    私は同じx軸上の3つの異なるヒストグラムのx軸n長ベクトルと3 y軸n長ベクトルのビニングされたデータを持っています。 このような積み重ね棒グラフや以下のようなものが欲しいです。 私が見つけた最も近いが(のpythonはありません)Qtiplotです。この種のヒストグラムプロットを正確に生成することができます。しかし、それは単独でヒストグラムを計算し、私の場合は存在しない実際のデータサンプルを必要

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    #Data set library(ggplot2) library(dplyr) data <- data_frame(ended= c("14/11/2016 13:37", "14/11/2016 13:37", "14/11/2016 13:47", "14/11/2016 13:51", "14/11/2016 13:51"), satisfactionLevel = c("V

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    同じプロットで複数の線を捨てたい場合は、pyplot.plot(x,y)を何度も呼び出してからpyplot.show()でプロットを表示することができます。しかし、私がプロットする関数を定義し、その関数を複数回呼び出すと、同じプロットに複数の線があるのではなく、複数のプロットが得られます。たとえば: import numpy as np import matplotlib.pyplot as p

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    〜300K +の行を持つ13種類のベクトルを含む行列を作成しました。私はそれを転置してimagesc関数を使って色の分布を見ることで行列を可視化しました。すべてのベクトルは0 & 1の間で個別にリサンプリング、処理、正規化されています。 関数imagescプロットが私にこの結果を与える(図1):私は、軸機能を使用する場合 しかし、X & yの制限を追加するために、私はこれを取得: X & y軸にカ

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    2変数関数で生成されたサーフェスの下に3Dボリュームを視覚化したいと思います。これまでは表面を生成することができましたが、ボリュームを実際に視覚化する方法はわかりません。 funCube = @(x,y)2.6207.*(sin(x)+cos(x)).*cos(y); funCylinder = @(x, y) 3.078677852.*cos(y); cubePlot = ezsurf(f

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    私のチャットでFontAwesomeを使用しています。各データポイントはFontAwesomeフォントのシンボルで、アイコンのように表示されます。したがって、凡例では、項目を説明するためにテキスト(FontAwesomeの記号)を使用したいと考えています。 は、私が使用していたコードは次のようである: from matplotlib.patches import Patch import mat

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    javascriptを使用してビジュアライゼーションを描画するために使用するライブラリは、Neo4J REST APIを使用したバックエンドです。 次の例が見つかりましたが、維持されている場合は混乱していて、正しいものを使用してください。 ( - すでにのNeo4jにマッピングされた依存関係のNeo4jトラバースの一種) # Alchemy https://www.technologys