transpose

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データフレーム内のデータを収集し転置する必要があります。時間の値は1つの列に入れる必要があります。最初の列は、日付と時間で転記された2番目の時間値です。データのサンプル： structure(list(Year = c(2016L, 2016L), JDay = 1:2, Hour_1 = c(2.59, 5.95), Hour_2 = c(2.19, 5.84), Hour_3 = c(1.

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問題を使って列を転置するときに問題が発生する

3列のテキストファイルを1行ずつ3つの別々のファイルに転記したい。次の3つのファイル 1 22 0.8 4 21 0.73 3 30 1.56 5 12 0.92 in_fileおよび生産：つまり、このファイルを取る out_file1 1 4 3 5 out_file2 22 21 30 12 out_file3 0.8 0.73 1.56 0.92 私はこれを行うには、

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グループを使用して行を列に動的に変換する

グループを使用して行を列に転記できるコードを探しています。以下は私の表と希望出力です。表： MR_ID | DR_ID --------|-------- MR_123 | 1 MR_123 | 3 MR_124 | 4 MR_124 | 5 MR_124 | 6 MR_125 | 0 欲望出力：ここに MR_ID | DR_ID_1 | DR_ID_2 | DR_ID_3

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t（）関数を使わずに行列を転置する方法

これはRを使って行列を転置することができる関数ですが、これを使わずに行列を転置する方法は不思議でした。）私はこれを自分自身の関数としてどのように書きますか？注意してください。rを使用し始めたばかりですので、厳しくしないでください。

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Microsoft Excelのトランスポーズ日付とセルの値

に基づいて、私が持っている生データ： 01-01-17 Cash Sales 1500 01-01-17 POS 1 50 01-01-17 POS 2 30 02-01-17 Cash Sales 6000 02-01-17 POS 1 150 02-01-17 POS 2 95 03-01-17 Cash Sales 6000 03-01-17 POS 1 150 0

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SQL

で結合されたテーブルと行に列を変換する私は、次の構造： WordTemplatesByAssemblyPackage [PackageId] [TemplateId] WordTemplate [TemplateId] [Name] WordTemplatePlainDataMappings [TemplateId] [UDF01SdtTag] [UDF02SdtTag] [UDF0

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Pandasはインデックス0に列を追加できません

転置後に2列のPandasデータフレームがあります。 Excelにエクスポートすると、最初の列はxlsxwriterで制御できない書式設定となります（他の列はすべて書式設定できます）。インデックス0のパンダデータフレームに新しい列を挿入しようとすると、インデックス1に入ります。この最初のデータフレーム列はパンダでは変更不可能で、xlsxwriterでフォーマットできないのはなぜですか？ここでは私

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cv :: Mat :: t \t（）とcv :: transpose（）の違い

これら2つのトランスポーズの間のopencvの違いは何ですか？ cv::Mat::t()の使用：cv::transpose()を使用して cv::Mat a; a = a.t(); ： cv::Mat a; cv::transpose(a,a); 私は効率について特に興味があります。

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トランスポーズ手順SAS

に欠けて観測を削除私は（例では5つの観測）繰り返し観測とデータセットを持っていながら、個々ごとに複数の行（皆のための同じではありません） ID val1 val2 val3 val4 val5 1 0 0 1 1 1 1 . . 2 2 2 2 1 1 1 . . 2 2 2 2 . . 3 1 1 . . . ステップ1もあります：欠損値のみで行を削除するnmiss（）：私は手

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列ごとにデータフレームを転置し、列の最小値とインデックスを返します。

私はデータフレームp1を持っています。列aに転記したいと思います。各行の最小値を見つけ、最小値を持つ列名を返します。 a=c(0,1,2,3,4,0,1,2,3,4) b=c(10,20,30,40,50,9,8,7,6,5) p1=data.frame(a,b) p1 > p1 a b 1 0 10 2 1 20 3 2 30 4 3 40 5 4 50 6 0