rows

    1

    1答えて

    に計算これは、私のデータは、私はグループによってデータをフィルタリングする https://www.dropbox.com/s/1n9hpyhcniaghh5/table.csv?dl=0 LABEL DATE TAU TYPE x y z 1 A 1 2 1 0.75 7 16 2 A 1 2 0 0.41 5 18 3 A 1 2 1 0.39 6 14 4 A 2 3 0

    0

    1答えて

    私は会社ごとに8つの変数を持ち、合計25の企業があります。しかし、私はこれらの会社を区別する必要はありません。この例を見ると、AHとJUMBOを1列に、AHQ1とJUMBOQ1を同じ列に、Q2を両方とも列に入れる必要があります。このように私は6列を持っていませんが、これらの行には3倍と2倍の観測値しかありません。コラムのタイトルは、AH、AHQ1、AHQ2のどちらでもかまいません。 アドバイスはあ

    1

    3答えて

    私の目標は、これを変換することです: TABLE1: ID Day Status 101 1 N 101 2 P 101 3 N 101 4 P 101 5 R 102 1 P 102 2 P 102 3 R 102 4 R 102 5 R 103 2 N 103 3 N 103 4 P 103 5 P 104 3 P 104 4 P 104 5 R 105 4

    1

    1答えて

    は、私は、次のHTMLコード <span class="container"> <span id="item1" class="item"> <button class="removeitem"></button> <span class="text"></span> </span> <span id="item2" class="item

    0

    1答えて

    私が助けることができれば、VBAを使用しないことをお勧めします。私は1000行×2列のデータを持っています。セルB2では、I(またはユーザー)は600を入力し、ワークシートにすでに存在する散布図が最初の600行×2列だけをプロットするようにします。 B2を200に変更して最初の200行などをプロットしてください。何か助けてくれてありがとう...

    -1

    1答えて

    二つの基準を持つデータセットの行情報を注文する方法:私は年を含むデータフレームを取得したい Year1 Deg_Year1 Year2 Deg_Year2 Year3 Deg_Year3 Year4 Deg_Year4 Year5 Deg_Year5 2001 College 2004 Master NA NA NA NA NA NA 2004 College 2004 Maste

    -2

    2答えて

    列(YEAR、POL、CTY、ID、AMOUNT)がすべての行の値で等しい場合は、行を削除します。下記の出力表をご覧ください。 誰かがこれを達成するのを手伝いますか?Rですか? ありがとうございます。 Table: YEAR POL CTY ID AMOUNT RAN LEGAL 2017 30408 11 36 3500 RANGE1 L0015N20W23 2017 30408 1

    0

    1答えて

    私は、何か変更があった場合、すべてのビルドで1または0と表示されているという報告があります。それが変更されたりされていない場合 は (私は報告書にこれを引くと、私は、すべての変更された値を合計= (IIF((LAG (tbl_Searches.[Data]) OVER(PARTITION BY tbl_Searches.[Search], tbl_Searches.[Data] ORDER BY

    0

    1答えて

    現在表示されているものではなく、出力を列として表示しようとしています。私はそれがやや次のようになりたい: アカウント "Account1": 0(1)16 16、 1(0)12 12、 2(2)0 0 私はセパレータとprintfとして\ tを使用しようとしましたが、それは分かりません。 謝罪コードが不十分フォーマットされている場合、私はまだ をコーディングするかなり新しいよ、私は任意のヘルプやヒ

    0

    1答えて

    列によって定義された値と固定された選択値に応じて、シーケンス列をdata.tableに追加する最適な方法は何ですか。次の例では、入力と希望する出力がilustrates: library(data.table) # Input # Add a column sequence till 7 starting from the value of column V2. dt <- data.ta