timedelta

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    2 datetimeリストの最小timedeltaの検索と比較datetime.timedeltaの値を含む2つのリストがあります。 両方のリストの最小値を見つけ出し、それらを比較してどちらが大きいかを調べるのに役立つ必要があります。 注:私は、Python にかなり新しいです。これは、最初のリスト、wは、dicts vからdatetime値を抽出: for y in range(len(v)):

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    私はゲームの一部である物理的なデバイスを持っています。プレーヤーは、これらのデバイスの1つをアクティブにするためのポイントを取得します。私は「詐欺師」にフラグを立てるロジックを組み込もうとしています。デバイスのすべてのアクティベーションは、2.5秒のスパン内に発生する場合、「イベント」としてカウントされます。私は、「騙されている」プレイヤー(誰かが何度もボタンを何度も妨害している)のスパンを特定し

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    私はのように見えるDF持っている:私は秒単位で数値量にavg_time_diff列を変換したい {'avg_time_diff': {22836: Timedelta('0 days 00:02:04.810879'), 23533: Timedelta('0 days 00:03:35.242784'), 45297: Timedelta('0 days 00:04:02.7

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    と行の日付を兼ね備え: Date 0:15 0:30 0:45 ... 23:15 23:30 23:45 24:00 2004-05-01 3.74618 3.58507 3.30998 ... 2.97236 2.92008 2.80101 2.6067 2004-05-02 3.09098 3.84625 3.54672 ... 2.83725 2.93876 2.82762 2

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    私は、インデックスとしてパンダtimedelta値を持つデータフレームにいくつかの列をプロットしようとしています。私がプロットすると、その間に可変の時間があっても、すべての点がx軸に沿って均等に配置されます。 time = [pd.Timestamp('9/3/2016')-pd.Timestamp('9/1/2016'),pd.Timestamp('9/8/2016')-pd.Timestamp

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    日付形式は2016-08-30のようになり、yyyy、mm、ddに変換して1日追加する必要があります。目的は、何日もquandl形式を取得することです。 i = datetime.strptime(i,'%Y-%m-%d').strftime('%Y,%-m,%d') print i j = dt.datetime(i) + dt.timedelta(1) これは私のコードです。 dt.d

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    私はいくつかの反復値に関して時間を秒単位でプロットしようとしています。 2つのdatetime値を引くことによって期間値を計算します。次に、これらの結果を既存のツールを使用して非常に簡単な方法でプロットしたいと思います。 私のコードは次のようであるが、それはまだ動作しません: #!/usr/bin/env python import datetime import matplotlib.py

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    私は3つのパラメータ "日付"、 "時間"と "値"を持つテーブルがあります。私は毎回10分の後に "時間"に対応する値を持つこのテーブルに新しい列を追加したいと思います。 I容易にするために秒を使用して新しい列を作成するけれども。 ここで、最初のvlaueを持つ「x」と、10分後に「Time」に対応する値を仮定します。この場合、私たちは何ができますか?

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    私はpythonライブラリsimple-dateを使用しています。私は、UTC日付を表す文字列で初期化することによってSimpleDateオブジェクトを作成しました。 timedeltaを使って日数を追加しようとするとうまくいくように見えますが、印刷しようとすると無限に繰り返されます。私はデバッガでpを加えた結果のオブジェクトを検査し、何も表示しませんでした。型はSimpleDateですが、何とか

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    2つの時間変数の時間差を秒単位で求めるつもりです。ここでの問題は、私が別のゾーンで時間を参照していることです。私は解決策を見つけることができましたが、pandas.datetime関数とpython datetimeライブラリが混在しています。私は、目的はpandas/numpyだけで、より少ないコード行で実現できると思います。私のコードは、どのように私はfinal_outputをより効率的に達成