timedelta

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変数を使用して時間と分を一度に追加したいと考えています。したがって、以下の例では、 'hours = 3、minutes = 30'の代わりに、3と30を変数に格納したいと考えています。これは可能ですか？ import datetime now = datetime.datetime.now() ahead_time = now + datetime.timedelta(hours=3,m

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AttributeError： 'datetime.timedelta'オブジェクトに '_get_object_id'属性がありません：pyspark

日付の列を変更しようとしています。コードは以下の通りです：私は次のエラーを与える sample = sample.withColumn('next_date', when(sample.next_date.isNull(), (sample['next_date'] + timedelta(days=1))).otherwise(sample['next_date'])) その： Attri

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pandas to_timedelta関数がデータを0に変換するようです

これはいつも私のために働いていましたが、数日前から私は奇妙な結果を得ています。ただ返す my_list = [1,2,3,4,5] my_series = pd.Series(my_list) print pd.to_timedelta(my_series) 0 00:00:00:000000 1 00:00:00:000000 2 00:00:00:000000 3 00:00:0

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パンダの既存の列に参加して新しい列を作成する方法

このような種類の類似した種類がたくさんあることは知っていますが、既存の回答を通じて私の道を見つけることはできません。それは簡単な質問ですが、私はまだこの小さな問題に固執しています。私は多くの列を持つデータを持っています。私は既存の列の2つを使用して新しい列を作成したいと思います。このような何か： Index Date Time 0 26-10-2017 06:00:00 1 26-10

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はタイトルはそれをすべて言うはtimedelta

を使用してpythonで現在のタイムスタンプに15分を追加します。私は、スケジュールされたGETリクエストをAPIに送るスクリプトを書いています。次のAPI呼び出しが行われるときに印刷したいと思います。前の呼び出しから15分です。私は非常に近いんだけど、次のエラーに実行されていますTypeError: a float is required は、ここに私のコードです： import time,

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Python 2.6 - タイムスタンプから時刻を取得する方法

私は、timestampとvalueの各列を持つレコードでcx_Oracleデータベースを使っています。私は毎時（24スロット/日：00-01、01-02 ... 23-00）に格納されたレコードの平均、または合計、または集計関数（設定ファイルによる）を詳しく説明する必要があります。すべてのテーブルは、異なるタイムスタンプで始まります。おそらく10年前または昨日だったので、最初のタイムスタンプ時か

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パンダの連続する2つの異なるフィールド間の時間差を計算する方法は？例えば

、私はdateframeを以下している場合は、「Finished_Time」を見つけるために時間デルタと日時を追加する方法 Task Started_Time Time_Duration (min) A 23/05/2016 07:00 02:03:38 B 23/05/2016 09:45 08:03:38 A 23/05/2016 12:00

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月単位のグループ化と四半期別のフィルタリング

私は日付オープンという名前の列を持っています。そのdtypeはdatetime64 [ns]です。私がしようとしているのは、Date Opened列のデータフレーム内のすべての日付を実行して、何らかの形で特定の日付の新しい列を作成することです。私の日付形式は、次のようになります。 '2012-05-16' 日付を介して実行し、唯一の1月、2月のヶ月である日付を私を取り戻す、傷、その後、APRす

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パンダの行間のデータフレーム計算

ログを読み込み、特定のワークフローの期間を計算しようとしています。、私は次のコードを使用してやっている期間を計算するために Timestamp Workflow Status 20:31:52 ABC Started ... ... 20:32:50 ABC Completed ： start_time = log_text[(log_text['Workflow']=='

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datatime列に基づいてデータフレームをフィルタリングする際の異常な動作

私は以下のコードで奇妙な状況に陥っています。ご覧のとおり、以下のコードに示されている値よりも値小さいtimestamp_dayと何もデータがないように思える： print myDF.shape > (447609, 20) print myDF[myDF['timestamp_day'] < timedelta(2014, 7, 26, 2, 0)].shape > (0, 20) し