time-series

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私は、intraday（1分OHLC）金融時系列データを持つxtsオブジェクトを持っています。この時点までに、sessionHigh,sessionLowなど現在のセッションの値を表す列を追加するにはどうすればよいですか？さらに指定すると、これまでの最高値と最低値が何であったかを知りたいと思います。翌日の初めに、これは新しい日の最初のデータポイントの高値と低値にリセットされるはずです。 Rでこ

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timeseriesに使用するもの：datenum、datetime、timeseries

私はtimeseriesを常に使用しており、datenumのみを使用しています。私は、datetimeが使用する方が良いか、将来的にはより良いと聞いています。 Time Series Objectsもあります。ユーザビリティとについての推奨事項は何ですか？？フィリップ

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パンダの時系列操作

は、私は次の形式でいくつかのデータを持っている： id 1234 5678 9876 date 2017-10-22 11:12:21.926000000 NaN NaN NaN 2017-10-22 11:16:34.589000000 NaN 5 NaN 2017-10-22 11:20:45.192000000 NaN NaN

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アドラーテストではいつもゼロになるのですか？

constant_all = [38.315546998853549、40.187217618535399、43.71380567455396、45.450748920811293、50.112269986599735、59.275158665010736、65.979556682432815、106.81142772445702、122.61124737594076、160.3897637882

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非負の数値に対するプレミックス合計クエリ

私は、負の数と非負の数を持つtimeseriesデータセットを持っています。雲の中にナノ値を示す値（-999）があります。私がしたいことは、負の数を考慮に入れた合計クエリを使用することです。クエリ中に負の数を省略する方法はありますか？

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複数の時系列を持つデータフレームでtscleanを実行する方法

私はhtsパッケージに基づいて予測を作成していますが、これまでに外れ値と欠損値のデータを消去する必要があります。これについては、予測パッケージのtsclean関数を使用すると考えました。私は自分のデータを、複数の列（時系列）を持つデータフレームに格納しておき、それをきれいにしたい。私は一度だけのセリフを持っているときに機能する関数を得ることができますが、私はかなり多く持っているので、これを行うた

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同じブックの複数のワークシートのRでの毎日の返品の検索とマージ

こんにちは私は現在、同じExcelワークブックの下に70枚あり、私はデータに基づいて毎日のリターンを見つけようとしているし、すべての70枚を1つのデータフレームにマージしています。 70枚すべてに日付とオープン価格が含まれています。ここに私のコードはソフトウェアR require(XLConnect) wb <- loadWorkbook(system.file("crypto.xlsx", p

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ケラスを用いた時系列予測

私は、駐車場がどのくらいいっぱいであるかを予測する上で、概念の証明をしようとしています。私はKerasを使ってLSTMニューラルネットワークを作成し、与えられた時間にどのくらいの領域があるかを予測しようとしています。これは私のデータフレームの頭です： from sklearn.model_selection import train_test_split TRAIN,TEST,notused,

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パンダ：今年の同じ日の前年から値を取得

私は同じ日の前年の値を取得する方法を探しています。 F.e.私たちは2014-01-01の価値を持っています。私は今年の値で1年前の値から新しい列を作成したいと思います。テーブルのサンプル、私はPrevios_Yearカラムを取得したいと思います。を私は df['Day_in_Year'] = df.Date.dt.dayofyear 、今年の新しい列の日を作成しましたが、私は私の仕事のた

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pandas：過去4週に基づいて1日の売上高の平均値を取得する

私は積み重なっており、私はstackoverflowの知恵が必要です。パンダを使用して過去の曜日をもとにした売り上げのための簡単な平均化モデルを作成したいと思います。つまり、このモデルは、最後の4月曜日に基づいて、次の月曜日の売上の売上をと予測します。また、過去に十分な週がない場合は、既存の週の平均をとるだけです。私の時系列DFのサンプル： weekDay weekNum Sales D