time-series

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私は、各グループ（グループ2）の期間にわたって（グループ1の）イベントのカウントを実行しました。グループ1のイベントを別の列に広げ、グループ2とタイムスタンプを行として使用することを検討しています。各セルには、一定期間（現在の日付から過去4日間）のイベントのカウントが含まれます。グループ2（I & II）のそれぞれについて、グループ1のイベントAおよびLを4日以内にカウントした場合の例を参照して

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pandas.core.series.TimeSeriesの増分カラム名を割り当てる方法は？

私はpandas.core.series.TimeSeriesに乱数の列名を付けました。どのようにして増分値を割り当てることができますか？（1から始まり、len（pandas.core.series.TimeSeries）で終わる）私はs.renameの機能を見つけましたが、ラムダを使用するためにインクリメンタルな名前を割り当てる方法はありますか？ 3125 1474 3126 1474

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週に番号を指定する（時系列）

私は現在以下のデータを持っています。 > head(total) ID WEEK QTY SHOP EUR KEY COL 1: 1123539 1147 1 GR 2.39 652159 10090100003 2: 3102228 1129 1 GR 2.15 257871 10090100003 3: 3321265 1129 1 GR 2.15 257871

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保持時間の計算

私はPythonで時系列プログラミングを始めました。株の売買注文とそれに対応するステータスを含むファイルを考えてみましょう。注文ファイルには複数の行が含まれ、各行には注文の状態が含まれます。ライン内の各フィールドの Following is sample content of the order file: {"DATETIME":"20171116 03:46:16.142514", "D

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のMongoDB - 時系列サブ文書の範囲クエリ

私はMongoのに非常に新しいですし、ちょうど私が時系列データのスキーマを実装していて、パターンを試すことを計画しています...中核となる概念のまわりで私の頭を取得していますここに示唆された：MongoDB as a Time Series Database、これはまた、いくつかのMongoのプレゼンテーションにも登場しています。私は、スキーマを理解しますが、難易度1は、日付の範囲のためにそれを

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2つの時系列データ（ワイドテーブル）を1データフレーム（ワイドテーブル）にマージするにはどうすればよいですか？

は私はRStudioを使用していると私は私のRコードから次の2つの出力を持っている： actual_2017 <- tail(mydata,12) > actual_2017 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2017 5980 5341 5890 5596 5753 5470 5589 5545 5749 5938

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x軸をタイムスタンプとして、y軸をシフト価格としてプロットを作成

私はパンダで時系列のプログラミングを始めました。誰かがこれで私を助けることができますか？ x軸をタイムスタンプ、y軸をシフト価格としてプロットを作成します。 0.5標準偏差であるセイシフト価格分布の平均を意味示し2.25がラインをy = 0.5であるべきである緑点線：プロットで以下の点線を描きますx軸に平行な水平線赤い点線は、x軸の上下の標準偏差を示します。ラインがYであるべき= 2.2

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別の列に基づいて2つのスタンプの差を計算する

次のサンプルデータがあります。私はそれぞれの一意のIDの保持時間を計算したいと思います。これは、そのIDの2つのタイムスタンプの違いは何もありません。 id2の場合は（20171116 03：46：17.467893 - 20171116 03：46：16.142514）、id2の場合は（20171116 03：46：17.212341 - 20171116 03：46：16.243121）などで

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さまざまな期間にわたってサブグループのデータフレームの変化率を計算します。

いくつかの類似の質問がありましたが、私の特定のケースで役立つものはありません。毎四半期ごとに、イベント名ごとにイベント数が記録されます。欠落カウントを取得するために、各イベントごとにいくつかのパスが行われます。私は、各パスのカウントの変化率を、それぞれのパスの以前のカウント数と比較したいと思います。このは、私が現在持っているデータ（異なる値が、同じ形式）である： ID <- c(221, 221

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パンダやmatplotlibの欠損値を除いたグラフをプロットする

私はPandasで時系列プログラミングを初めて利用しています。私はShiftedPrice欄には欠損値が存在しないすべてのペアのためにShiftedPrice対日付をプロットしたい date 2 3 4 ShiftedPrice 0 2017-11-05 09:20:01.134 2123.0 12.23 34.12 300.0 1 2017-11-05 09:20:01.