time-series

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    私は時系列(値の配列)を持っており、値の長いドロップが始まる(少なくともX連続する値が下がる)開始点を見つけたいと思います。たとえば:値 [1,2,3,4,3,4,5,4,3,4,5,4,3,2,1,2,3,2,3,4,3,4,5,6,7,8] のリストを持って 私は、少なくとも5つの連続値のドロップを見つけるしたいと思います。この場合、私はセグメント5,4,3,2,1を見つけるでしょう。 し

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    私は時系列データのためのIOTアプリケーションを開発しています。このアプリケーションは、マルチテナント向けのSaaSとして提供されます。 私は自分のデータベースとしてfong mongodbに行くことに決めました。マルチテナント時系列データの設計はどうすればよいですか? クライアントごとに異なるドキュメントを使用するか、クライアントごとに異なるデータベースを使用する必要がありますか?私はクライアン

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    Rに次の変数を持つデータセット(csvファイル)があります。 - 日付(m/d/y) - マシン番号(例: "XTR004") - 失敗、0または1) - 属性1(INT) - 属性2(INT) - 属性3(INT) enter image description here Iはデータの6ヶ月を持っています。毎日、日付、マシン番号、マシンが失敗したかどうか、失敗に関連する3つの属性を表示するログ(

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    彼氏皆さん、 私は以下の時系列mongodbデータを持っています。これは測定の1日です。このデータを最後のx時間にある間隔(15分など)で集計する必要があります。私たちを手伝ってくれますか? { timestamp_hour: ISODate("2013-10-10T23:00:00.000Z"), type: “spot_EURUSD”, values: {

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    私は2つのデータセットを持っています。最初のものは、週にデング症例の数を示しています。ここで、データセットの最初の行である: season season_week week_start_date denv1_cases denv2_cases denv3_cases denv4_cases 1 1990/1991 1 1990-04-30 0 0 0 0 2 1990/1

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    質問があるRstudioの新機能です。私はts.union()関数を使って、同じサンプル期間の3 tを使って多変量tsを作成しました。ですから、このmtsオブジェクトを開くと、次の列に観測値と変数があります。私は、obsの数を持つ代わりに、カラム0に四半期の期間を割り当てることが可能かどうか疑問です。これは私のデータセットの完璧な外観を与えるだろう。具体的には、四半期の範囲は1971年:Q1から2

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    XTSが、私はになりますデータから1つ(またはそれ以上)の日付を削除します。以下は私のデータとクラスの末尾です [x]シリーズから[2017-11-16]の行全体を削除することをお勧めします。それを行う簡単な方法はありますか? > tail(x) CC1.CLOSE CC1.HIGH CC1.LOW CC1.OPEN 2017-11-09 2185 2198 2169 219

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    InfluxdbをTSDBの例として考えてみましょう。概要では、Influxdbは時間追加だけのファイルでソートされたデータを格納しています。しかし、追加するだけでなく、ランダムなタイムスタンプでデータを挿入することも可能であると主張しています。また、IoTの世界では、過去のデータを時折見つけて(たとえば、一部のデバイスがしばらくオフラインになってから再びオンラインになるなど)、このデータを時系列

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    特定の製品の売上データが季節的であるかどうかを判断する方法をブール値のYes/Noとして、製品ごとに別々の列に入れることができます(2500程度)。 データフレームは、このllikeになります。私は、時系列にそれを変換した Product ID Date Sales X 2015-01 15 Y 2015-01 12 Z 2015-01 10 X 2015-02

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    私は、日中の金融時系列データ(OHLC)をxtsオブジェクトにインポートしました。 今は、前日の終わりと次の日の間のギャップがこの日に満たされた頻度を分析したいと思います(さらにギャップの大きさに影響を与えるもの、統計の曜日など)。 私は、毎日のシリーズにto.daily()を介してデータをリサンプリングしてきましたが、どのように私は今 day[i-1]$Close >= day[i]$Low &