text-parsing

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    2答えて

    は、スタンフォード大学のツリーバンク感情 "(2 (2 (2 near) (2 (2 the) (2 end))) (3 (3 (2 takes) (2 (2 on) (2 (2 a) (2 (2 whole) (2 (2 other) (2 meaning)))))) (2 .)))"から解析木、 数は、各ノードの感情ラベルです。 各ノードにPOSタグ付け情報を追加します。例えば: "(NP (

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    私はそれをしようと理解して、私はfoo (x) = 1を解析することができますが、私はfoo x = 1 parseExpr "foo x = 1" Left (line 1, column 10): unexpected end of input expecting digit, "," or "=" を解析することはできません。このパーサ module SimpleParser wh

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    1答えて

    Unity3Dでは、テキストファイルから位置データをロードします。次に、テキストファイルの例を示します。これらはシミュレーション結果です。シミュレーションプログラムは1秒間に30個のデータを生成します。だから、結果をリアルタイムで視覚化したい。内容はx、y、zの位置です。 data_01.txt 1 -5 -10 DATA_ 02.txt data_03.txt 。 ..............

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    1答えて

    この質問には多くの回答があります(Python Math - TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable参照)。 np.genfromtxt(...)が配列を返すと正しく期待しているため、私の質問は異なります(つまり、np.genfromtxt(...)は場所機能ではありません)。 私は1次元配列に次のように解析し、保存しようとしています。そ

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    3答えて

    SQLを記述して繰り返し場所コードを抽出し、サブロケーションの詳細を分離する必要があります。しかし、私が扱っているデータは、設定されたパターンに従わない。ここで は、位置コードがどのように見えるかのサンプルです(実際のテーブルには5,000以上の拠点があります): JR-DY-TIN DY-RHOLD DY-PREQ-TIN GLVCSH GLFLR GLBOX1 GLBOX2 GLBOX3 GL

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    私がStanford Parserを使って文章を解析すると、 "JiríHubacのスクリプトは宝石です。" "AndréTurpinによる吸収学の研究" 内部エラーが発生します。 このような状況に対処するには、文章は多言語ですか?ここで使用可能なフルスタンフォードCoreNLPツールキットの使い方

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    1答えて

    私は、Windows/Linux上で約300k製品(それぞれ70種類のカテゴリ)の区切りテキストデータベースを解析するアプリケーションを作成しました。アプリケーションの目的は、提供された2つのテキストファイル(ftpとローカル/現在のもの)を比較し、ローカルのものに変更を加えて更新することです(個々の製品フィールドの更新、製品の追加または削除)。これらの変更のログ。 質問:2次元ベクトルより効率的

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    2答えて

    これはなぜ動作しないのかわかりません。これははるかに大きなサブルーチンの一部ですが、この問題をInStr関数でのワイルドカードの使用に限定しました。 できるだけ多くの情報をInStrとワイルドカードで検索しようとしましたが、これまでのところはになるはずです。しかし、それはしません。 Dim String1 As String Dim String2 As String Dim

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    1答えて

    私は通訳のためのパーサを書いています。ペグのルールを書いていたので、私はこの混乱したケースにぶつかりました。私はいくつかの理由でこの blank ->() = " "* /"\n"* のようなルールを持って 、それは、\ nは私のために一致していませんが、私は逆 blank ->() = "\n"* /" "* を行うときには、改行を一致しますが、d

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    2答えて

    私は効率的にCSVファイルを不要なメモリ割り当てなしで行ごとに解析しようとしています。 我々は錆内の文字列へのインデックス、私の考えが必要になりますフィールドのVec内の位置を表す線文字といくつかの&[char]スライスの所有Vec<char>を持つ各ラインの構造体を作成することだったことができないので、さらなる処理。 私は英語のみをサポートしているので、Unicodeの書体は必要ありません。 私