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私はテキストの塊から場所を抽出しようとしている（NER/IE）とは、多くのソリューションあまりにもinnaccurateスペイシー、スタンフォードなどなどすべてであるすべてを試してみました実際に私のデータセットでは80-90％正確です（spacyは70％のようでした）、私が持っている別の問題はこれらのエンティティのための何かを意味する確率がないため、私は信頼を知らず、それに応じて進めることができ

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stanford-nlpソフトウェアでシングルトンの言及を得ることは可能ですか？

stanford-nlp coref注釈を使用して、データ内の注釈を検出します。 corefアノテータは、デフォルトでシングルトンチェーン（すなわち、1つの言及しか持たないチェーン）を作成しないようです。結果のアノテーションが非シングルトンのものに加えてシグネチャチェーンを含むようにアノテータを構成することは可能ですか？ありがとうございます。

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スタンフォードパーサーのためにTregexを使用して接続詞で接続されたVP/NPを抽出する

接続とコンマに基づいてツリーを分割したいと思います。たとえば、VP and VPまたはNP and NPまたはVP, VPまたはNP,NPの場合は、それぞれのVPまたはNPを別々に抽出したいと考えています。私は次のコードを持っています： List<Tree> subtrees = constituent.subTreeList(); for (int i = 0; i < sub

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NLPの概念でテキストに注釈を付ける標準があります

POSタギングやword2vecベクトルなど、いくつかのNLPベースの概念で任意のテキストを豊かにするサービスを開発することを考えていました。オントロジーにも拡張する必要があります。 "トークン"、 "補題"またはオントロジの形式でテキストの異なる "表現"を "表現する"ための標準が存在するかどうか疑問に思っていました。私は何かを見つけるのにかなり時間を掛けましたが、成功しませんでした。多

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異なるCoNLLフォーマットの把握

私はStanford Core NLPからのconllファイルを生成しようとしています。これはSemaforへの入力として使用できます（semaforはconllファイルのみを受け入れます）。生成されたファイルは次のようになります。 1 My my PRP$ O 2 nmod:poss 2 kitchen kitchen NN O 5 nsubj 3 no no RB O 4 neg 4

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Java 8を使用するファイル内の2つの単語の確率分布

2つの単語を含む行の数が必要です。この目的のために、私は次のコードを書いています：入力ファイルは1000 linesと約4,000 wordsを含み、約4時間かかります。 Javaにライブラリがありますが、それはより速く行うことができますか？実行時間を短縮するために、Appache LuceneまたはStanford Core NLPを使用してこのコードを実装できますか？明確な言葉を取得 Ar

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データセット全体でスタンフォードコアNLP注釈を実行できません

データセットに対してスタンフォードコアNLPを使用しようとしていますが、特定できない特定のインデックスで停止しています。データセットはKaggleで入手可能です。https://www.kaggle.com/PromptCloudHQ/amazon-reviews-unlocked-mobile-phones/data 個々のセンテンスの平均感情値を取って段落のセンチメントを出力する関数です。

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スタンフォードCoreNLP - スレッドの例外「メイン」java.lang.OutOfMemoryErrorを：Javaヒープスペース

私はこのウェブサイト上で利用できる簡単なプログラムを実行しようとしています https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/api.html 私のプログラム import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileNotFoundException; impo

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利用可能なStanfordCoreNLPフランスモデルは、どのtreebankで利用できますか？

この記事のタイトルごとに、このページ（https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/history.html）で公開されているStanfordCoreNLPフランスモデルのトレーニングに使用されているデータセットに関する最大限の情報を得たいと考えています。私の最終的な目的は、フランス語で書かれたテキストを特徴付けるためにスタンフォードコアのnlpツールが出力すると期待

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Web経由でスタンフォードCoreNLPを使用

スタンフォードCoreNLPを使用する必要があるときはいつも、通常ダウンロードしてローカルマシンで起動します。いくつかの状況で私は実際にそれをインストールすることはできません（いくつかの制限）。代わりに使用することが可能である場合、私は疑問に思う： http://nlp.stanford.edu:8080/corenlp/ 私はpycorenlpラッパーでそれを試してみましたし、それが動作しま