tensorflow-gpu

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新しいVoltaアーキテクチャと利点を備えた3dconv/deconvレイヤーを使用するニューラルネット（ジェネレータとして機能するオートエンコーダー+ CNNをディスクリミネータとして使用）をテストしたいと考えました混合 - 精密訓練から得たものである。 CUDA 9とCudNN 7.0でTensorflow 1.4の最新のソースコードをコンパイルし、自分のconv/deconvレイヤーで使用さ

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テンソルでのtfrecordの読み込みに関する問題

私の問題は、tfrecordsを読むことです。たとえば、2つのイメージがあり、各ボックスにオブジェクトを含むバウンディングボックスがあるとします。 image1 bbox1:xmin1,ymin1,xmax1,ymax1 image2 bbox2:xmin2,ymin2,xmax2,ymax2 データがtfrecordファイルに正常に書き込まれましたが、今は自分の仕

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簡単な例の問題

conv1d：1次元フィーチャに関する2つの簡単な例： [2,1,3]によって畳み込まれた[2,1,3]、出力は[ 8. 11. 7. 9. 4.]、これが正しいです。しかし、2次元フィーチャの場合、「[[1,0,2,3,1,1,1]、[1,0,2,3,0,1,1]]」「[[2、 1、3]、[2、1、3]] "出力すべきである" [[8. 11. 7. 9. 4]、[ しかし、プログラムの出力：

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CUDNN 5.0でTensorflow 1.4を構築するには？

CentOS 7でCUDA 8.0およびCUDNN 5.0.5のソースからTensorflow 1.4をインストールしようとしています.CUDNN 3以上で動作することがドキュメントに示されています。私はGaz 4.9でBazel 0.7.0を使って、Python 3.4.5で仮想envで作業しています。設定中、私はCUDNNのバージョンを5.0.5に設定し、ライブラリが見つかりました。残念なが

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テンソルフロー変数に行を集約

結果アグリゲータとして機能するはずのtf.Variableテンソルがあります。考えられるのは、データのバッチを含むグラフ上で操作を実行し、その結果を結果の変数に新しい行として追加するということです。冒頭で変数が空でなければなりませんのでは、私はこのようにそれを初期化します。： result_tensor = tf.Variable(0, expected_shape=[0, 5], dtyp

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テンソルフローCUDA_ERROR_UNKNOWNエラー

私は、CUDA 8とテンソルフロー1.4用にCUDA Toolkit 8.0 GA2、cuDNN v6.0をダウンロードしました。私はNvidia 740Mグラフィックチップを持っています。私はtensorflowテストするには、このコードを実行しようとした： import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') s

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Tensorflow Estimatorをデータ並列処理を使用して複数のGPUで実行する方法

標準的なテンソルフロー推定機能があり、複数のGPUで1つではなく複数のGPUで実行したいと考えています。データの並列処理を使用してこれをどのように行うことができますか？私はTensorflow Docsを検索しましたが、例は見つかりませんでした。エスティメーターでは簡単だと言っている文章だけです。 tf.learn.Estimatorを使用して良い例がありますか？チュートリアルなどへのリンクです

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実行中のテキスト分類 - GPNのCNN

このgithubのリンクに基づいて、https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tfに、私のデータセットをGPUのUbuntu-16.04で分類したいと思います。 GPU上で実行されているため、私はこれにtext_cnn.pyにライン23を変更してきた：tf.deviceで（ '/GPU：0'）、tf.name_scope（ "埋め込

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システムRAMからテンソルフローのGPUメモリを伸ばす方法

mscocoデータセットcodeを使ってfaster_rcnn_with resnet101でgooglesオブジェクト検出を訓練したいと思います。私は訓練目的のために10,000のイメージしか使用しなかった。私はグラフィックを使用した：GeForce 930M/PCIe/SSE2。 NVIDIAドライバのバージョン：384.90。ここに私のGeForceの写真があります。私は8GbのRAMを持

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UbuntuにTensorFlow GPUをインストールする際にエラーが発生する

私はTF GPUをインストールしようとしましたが、運が悪かったです。私はCUDA Toolkit 9.0をインストールし、CuDNN v7.0.3（CUDA 8と9用）とv6.0を試しました。 Traceback (most recent call last): File "/home/gemboly/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-p