標準的なテンソルフロー推定機能があり、複数のGPUで1つではなく複数のGPUで実行したいと考えています。データの並列処理を使用してこれをどのように行うことができますか？Tensorflow Estimatorをデータ並列処理を使用して複数のGPUで実行する方法
私はTensorflow Docsを検索しましたが、例は見つかりませんでした。エスティメーターでは簡単だと言っている文章だけです。
tf.learn.Estimatorを使用して良い例がありますか？チュートリアルなどへのリンクですか？
標準例は次のとおりです（すべてはあなたのmodel_fn内で行われる）データ並列が可能なGPUのデバイス上でループすること、そして、あなたのモデルのコピーされたバージョンにあなたのバッチのチャンクを送信し、それを実行するためのhttps://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.4/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/estimator.py
一つの方法結果をマージします。
あなたはそのためのスコープやデバイスを使用することができます。
with tf.variable_scope(tf.get_variable_scope()):
for i in xrange(FLAGS.num_gpus):
with tf.device('/gpu:%d' % i):
with tf.name_scope('%s_%d' % (cifar10.TOWER_NAME, i)) as scope:
全例： https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials/image/cifar10/cifar10_multi_gpu_train.py