svm

    1熱

    1答えて

    SVM Tensorflowの実装

    私は教授の講義に従っていて、テンソルフローを使って私のジュピターノートにSVMを実装しようとしています。しかし、私のモデルは適切に収束していないようです。 私は私が間違って損失関数を持っており、それが不適切に私のモデルに合うように終わるかもしれないと思います。以下 そして、私のモデルの完全なグラフ構築コードです： tf.reset_default_graph() #training hyper
    machine-learning tensorflow svm 2017-07-26

    0熱

    1答えて

    LinearSVCとSVC（kernel = "linear"）の違いは何ですか？

    私はsklearn.svm.LinearSVCとsklearn.svm.SVC(kernel='linear')を見つけました。彼らは私と非常によく似ていますが、私はロイターに対して非常に異なる結果を得ています。 sklearn.svm.LinearSVC: 81.05% in 28.87s train/ 9.71s test sklearn.svm.SVC : 33.55% in 6536.
    scikit-learn svm 2017-07-29

    1熱

    1答えて

    MATLABで分類するために大規模なデータセットを訓練する方法

    私は217000データポイントで分類するために約111Mbの大きな特徴データセットを持っており、各ポイントには1760000個の特徴ポイントがあります。 MATLABでSVMを使用したトレーニングに使用すると、時間がかかります。 どのようにこのデータをMATLABで処理できますか。
    matlab classification svm 2017-07-29

    -1熱

    1答えて

    序文のデータで分類する方法

    機械学習の分野では初めてです。 10人の電話通話履歴を分類しようとしています。 電話の通話ログはsklearnからSVMと8700のログのこの種の訓練を受け、この UserId IsInboundCall Duration PhoneNumber(hashed) 1 false 23 1011112222 2 true 45 1033334444 のように見える
    machine-learning svm 2017-07-31

    -2熱

    1答えて

    Pythonを使用してSVMクラシファイアヘルメット検出をトレーニングする方法

    私はscikit-learnライブラリを使用して、ヘルメット画像の監視分類（Support Vector Machineクラシファイア）を実行しています。私の主な問題は、私のSVM分類子を訓練する方法です。私の場合は 、私はヘルメットであるか、私はオープンのCV pythonでリアルタイムにヘルメットを検出しなければならない人々を検出するための分類器を訓練する必要があります。 私はすでに、私は家の
    python opencv image-processing svm 2017-07-31

    1熱

    1答えて

    sklearn SVCをrbfカーネルでJavaに移植

    私はsklearnを使用してPythonでrbfカーネルSVMを訓練し、現在はプロダクション用に移植しています。 SVC documentationを読んだとき、私は意思決定機能に出くわした： これは私がSVC、しかし、SVCのみが公開さを評価するために、すべての学習サンプルの重みを知っている必要がありますことを示していると思われる サポートベクトルの重みはdual_coef_属性を介して計算され
    python machine-learning scikit-learn classification svm 2017-08-01

    2熱

    1答えて

    PythonとopenCV：HOG記述子がMultiscaleで負のバウンディングボックスを返す

    OpenCVのHOG検出器を使用して、ビデオ内の歩行者を検出しています。しかし、それによって返される境界ボックスはdetectMultiScale()に1つの負の値を持ちます。私はこの問題を理解し解決するために、これまでインターネット上で役に立つものや有用なものを見つけることができませんでした。私はなぜこの問題が発生しているのか分からない。それが出力です。 RECTS: [[183 -6 68 1
    python python-2.7 opencv svm detection 2017-08-01

    0熱

    1答えて

    トップ10の特徴rbfカーネルを使用したSVC

    私は、RBFカーネルを持つSVMクラシファイアのための最も有益な（ベスト）機能のトップ10を取得しようとしています。私はプログラミングの初心者なので、私はオンラインで見つけたいくつかのコードを試しました。残念ながら、何も働かない。私はいつもエラー：ValueError: coef_ is only available when using a linear kernelを得る。 これは私がテストし
    python scikit-learn svm feature-selection 2017-08-06

    0熱

    1答えて

    見つかったアレイが暗い3.見積もりが期待値= 2

    私はLDAを単純なドキュメントの集合に使用しています。トピックを抽出し、抽出したトピックをフィーチャーとして使用して自分のモデルを評価することが私の目標です。 私は、評価者として多項式SVMを使用することに決めました。その良いかどうかわからない？ import itertools from gensim.models import ldamodel from nltk.tokenize imp
    python machine-learning svm text-classification lda 2017-08-08

    0熱

    1答えて

    SVMはテキストデータのマージンをどのように決定しますか？

    SVMは、2つのクラス間のハイパープレーンを描画して2つのクラス間のマージンを最大化しようとする幾何学的アルゴリズムです。これは数字をデータポイントとして理解できます。しかし、データがテキストの場合、マージンとハイパープレーンがどのように決定されるのか分かりません。 SVMがテキストを扱う方法の例を誰かが与えることができれば、私は感謝しています。
    nlp svm 2017-08-09
最新の質問