MATLABで分類するために大規模なデータセットを訓練する方法

Question

私は217000データポイントで分類するために約111Mbの大きな特徴データセットを持っており、各ポイントには1760000個の特徴ポイントがあります。 MATLABでSVMを使用したトレーニングに使用すると、時間がかかります。

どのようにこのデータをMATLABで処理できますか。

Answer 1

ビルドするSVMの種類によって異なります。このような大きな機能と経験則として、

を使用すると、あなたがしている場合は、様々なregularizationsなど

でいないとSVM /線形カーネル、またはロジスティック回帰などの線形分類器、を見てする必要があります設定しますGaussianカーネルでSVMを訓練する場合、訓練アルゴリズムはO(max(n,d) min (n,d)^2)の複雑さを持ち、nは例の数であり、dの数です。あなたの場合、それはO（dn^2）となってしまいますが、それはかなり大きいです。