sparse-matrix

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CUSPライブラリでspmvと変換用のカーネルコードが見つかったのかしらと思いました。私はライブラリ全体をスキャンしましたが、それを見つけることはできませんでした。それは独占的なものなのでしょうか？

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私は、OpenCLライブラリのマトリックスマーケットからCSRファイルを得たいと考えていましたが、CでCSRジェネレータをたくさん検索しましたが、私は、読み書きのための関数を定義して以来、マトリックス市場のフォーマットが快適であると感じています。私はまた、CUDA CのCUSPライブラリが.mtxファイルからCOOマトリックスを読み取ることができ、それをCSRフォーマットに変換することができるかど

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Rubyのスパース行列ライブラリ

Rubyから使用できるSparse Matrixライブラリを探しています。私は現在、 "gsl"宝石によって提供されているGNU Scientific Library bindingsを使用していますが、専用の希薄なマトリックスライブラリを使用した場合、私のアプリケーションはより最適化されます。私はlinalgとNArrayのライブラリを調査しました。これらの3つのライブラリのどれも、疎行列最適化

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AとBを指定したTrace（AB^{-1}）の効率的な計算

私は2つの正方行列AとBを持っています。Aは対称であり、Bは対称の正定値です。 $ trace（A.B^{ - 1}）$を計算したいと思います。ここでは、Bのコレスキー分解を計算し、方程式$ A = C.B $でCを解き、対角要素を合計します。さらに効率的な方法がありますか？私はEigenを使用する予定です。行列が疎である場合（Aはしばしば対角行列、Bはしばしば対角行列）、実装を提供できますか

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Pythonで疎行列を保存しているときに表現を変更するにはどうすればよいですか？

スパース行列表現の形式は次のとおりです。 (i,j) value 私は、すなわち3列のテキストファイルにこれらの値を保存する：あなたのスパース行列が呼ばディクショナリに格納されている場合は i j value

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スパース行列ライブラリが必要

高密度BLASの機能をコピーするスパース行列ライブラリはありますか？私はしたいと思います少なくとも：効率的SYRとスパース入力（そしておそらく密な出力）とSYRK（ランクkの更新）、スパース対称保存のためのオプション、 DOT 、NRM2、転置および他の標準的なグッズ。ただし、ジョブを実行している限り、命名とAPIはBLAS中心である必要はありません。 CまたはFortranが優先されます

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スパース行列の問題（私のscan_matrix関数に問題があります）

スパース行列変換プログラムに行列を書き込もうとしています。 void scan_matrix(FILE *inp, struct sparse_m mysparse[], int *place_p) { int matrix[9][9]; int row,column,place=0; for(column=0;column<9;column++){ f

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scipy.sparse行列の要素単位の電力

scipy.sparse行列を要素単位で累乗するにはどうすればよいですか？ numpy.powerは、its manualによると、これを行う必要がありますが、それはスパース行列に失敗： >>> X <1353x32100 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>' with 144875 stored elements in Com

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lapplyを使わずにリストのリストをRのスパース行列にするには？

bigsplit（）操作の結果リスト（bigmalyoryパッケージ、bigmemoryパッケージの一部）の一覧があります。各リストは、マトリックス内の列を表し、各リスト項目は、バイナリマトリックス内の値1へのインデックスです。このリストをスパースバイナリ（0/1）マトリックスにする最も良い方法は何ですか？ lapply（）内のlapply（）のみを使用していますか？列の名前としてリストの名前

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MATLABを使用した固有値分解

私は正方行列Aの次元縮小を行っています。私の問題は、13000 x 13000行列Aの固有値分解計算問題、すなわち[v d]=eigs(A)です。それは疎な行列なので、4GBのRAMを使用して「メモリ不足」というエラーが発生します。 eigsコマンドを実行したときにメモリが使い果たされていないので、私のPCの問題ではないと私は確信しています。私がオンラインで見た助けは、ARPACKと関係がありまし