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lmplotを設定すると、各変数に異なる色相を持つだけでなく、別のマーカーも同様に設定できますか？たとえば、これらのポイントに属する「カテゴリ」に基づいて、どのように異なるマーカーを得ることができますか？ import pandas as pd import seaborn as sns dic={"A":[4,6,5], "B":[2,7,5], "category":['A','A',"

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Seabornペアプロットが行列形式で表示されない

以下の変数を持つDataFrameがあります。私は "利益"を "日付"を除く他の変数とプロットして関係を見つけようとしています。日 Billable_Fixed入札 Billable_Time_Material Billable_Transaction_Based Non_Billable Indirect_Costs Unbilled_CP_and_AM Direct_Costs PROFI

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海底ヒートマップカラーバーの色を反転させる方法

ヒートマップを使用して混乱マトリックスを視覚化します。私は標準的な色が好きですが、明るいオレンジ色の0と暗い紫色の最高値を持っていたいと思います。私は設定して、色だけの別のセット（濃い紫の光）でこれを行うに管理： colormap = sns.cubehelix_palette(as_cmap=True) ax = sns.heatmap(cm_prob, annot=False, fmt="

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Pythonで海賊版：barplotが逆さまに表示されます

私は海軍を学んでいて、予期しない動作が発生しています。 http://www.datacarpentry.org/python-ecology-lesson/setup/ 私のコードは次のようである：この再現性の例では、このリンクで見つけることができsurveys.csvデータセットを使用しています import pandas as pd import numpy as np import

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multipart seabornプロットでmatplotlib gridspecを繰り返し挿入するにはどうすればいいですか？

私が取り組んでいるものの最小限のコード。いくつかのパラメータは重複しているように見えるかもしれませんが、すべてを削除することはありませんでした。コメントアウトすべてseabornプロット（g）でコードを実行する import matplotlib import matplotlib.gridspec as gridspec matplotlib.use("macosx") import ma

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Seaborn-Pythonで凡例を制御する方法

Seabornプロットで凡例を制御およびカスタマイズする方法に関するガイダンスを探していますが、見つけられません。私は女性として男性とFとMを定義できるようにしたいと思います。この例では surveys_by_year_sex_long year sex wgt 0 2001 F 36.221914 1 2001 M 36.481844 2 2002 F 34.016799 3

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Seaborn countplotはPythonでxとyの両方の引数を受け付けません

変数yの頻度を変数xでプロットしたいので、seaborn.countplot（）メソッドを使用しています。しかし、私はエラーメッセージが表示されます。再現例えば以下を参照されたい： surveys_species_by_plot_sample plot_id taxa 0 1 Bird 1 1 Rabbit 2 1 Rodent 3 2 Bird 4 2 Rabbit 5

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Seaborn Heatmap with single column

私はいくつかの歌詞に対してインデックス（単語）と単一の列（カウント）を持つデータフレームを持っています。私は単語数に基づいてヒートマップを作成しようとしています。 Cuenta Que 179 La 145 Y 142 Me 113 No 108 私はこのようなヒートマップを生成しようとしています： df1 = pd.DataFrame.from_dict([top50]).T d

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データフレーム内に提供されたデータから新しい列を作成できませんでした

私は、apply関数を使ってtitanicデータフレームに列を追加しようとしています。しかし、関数が定義されているところでエラーが発生しています。私も.all（）、.any（）を適用しようとしましたが、正しい答えを得ることができませんでした。それを解決する方法は何ですか？ titanic = sns.load_dataset('titanic') titanic.head() titanic

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sns.distplotは唯一の正の変数の負の値をプロットしています

こんにちは、私は、sns.distplot関数を使ってPythonで変数の分布をプロットしようとしています。たとえば、変数xを正の値のみを持つランダム変数として作成します。 import pandas as pd x = np.random.random(100) は、私はその後、sns.distplot機能を使用して、私は次のグラフを取得：あなたが見ることができるでしょうとしてを、それ