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私はndimage補間ズームを使用していると私はこの迷惑な警告を受ける： UserWarning：scipyのダウンロード0.13.0から、ズームの出力形状は、（）（ラウンドで計算される）intの代わりに（） - これらの入力に対して、返される配列のサイズが変更されました。私はSciPy 1.0.0でそれを使うようになったので、実際に私に影響を与えるとは思わない。私はそれをと呼びます。Use

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scipy ImportError：dlopen適切な画像がPython 3に見つかりません

私はPython 3.6、Mac OS X EI Capitanを持っています。 pip install scipyでscipyをインストールしました。 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/scipy/ のinitでの.py（）：私はscipyのダウンロードをインポートする場合

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埋め込み配列を拡張して配列にナンプイ配列を挿入する

まず、バイト配列（> = 400x400x1000）バイトを扱います。オフセットを示すことによって多次元配列（またはその一部）を別の配列に挿入できる小さな関数を書きました。これは、埋め込み配列が埋め込み配列（ケースA）より小さい場合に機能します。それ以外の場合、埋め込み配列は切り捨てられます（ケースB）。ケースA） 5x5マトリックスに3x3を挿入するには、オフセット1,1を使用します。ケー

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3D灌流データから2Dグリッドをスライスする方法は？

私は土壌の含水量（シータ）のデータを3Dドメインポイントの形式で持っています（列のCSVファイルx, y, z, Theta）。私はいくつかの特定の位置（セクションのABCDの図の3Dドメインから断面を取得したいと思います。私は断面の5 * 5グリッドでThetaの値を計算したいが、グリッドの各ノードの周りの点は未知の点と同一平面上にない。私はこれをPythonの2Dドメインで以前に行いましたが、

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8ビットバイナリベクトルを1グレースケールピクセルに変換する

サイズ8のバイナリベクトル、すなわち1と0の8ビットベクトルを持っています。どうすれば8ビットベクトルを1ビットグレースケールピクセルに変換できますか？

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アレイとの再帰的統合 - Stefan Boltzmann法

私はプランク法を統合してステファンボルツマン法をプロットしようとしています。 1つの温度、例えばT = 3000を設定すると、コードはその統合をうまく作ります。しかし、Tをnp.array（[310,3000,5800,15000]）のような配列にすると、コードがエラーになります。添付されたイメージは私が再現しようとしているプロットです。この問題を解決するための洞察力を持っている人なら誰でも、

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ValueError：scipyのfminとleast_squaresをアンパックするには値が大きすぎます

下記のコード（ほとんどのコードの最下部）に、scipyのoptimize.least_squaresをfminの代わりに実装したいと思います。しかし、私はfmin部分をleast_squaresに変更するときに次のエラーに遭遇し、これを解決する方法を知らない。 enter image description here 何次のエラーメッセージがどういう意味： ValueErrorを：あまりにも多くの

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curve_fitの適合パラメータを固定する

私は物理プロセスを記述する関数Imaginaryを持っています。これをデータセットx_interpolate, y_interpolateに適合させたいと思います。この関数はLorentzianピーク関数の形式であり、私はピーク検出アルゴリズムを使って見つけたf_peak（ピーク位置）を除き、ユーザーが与えた初期値をいくつか持っています。オフセットを除くすべてのフィットパラメータは正であると予想さ

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X [i]はどのクラスターに属していますか？

私は、大規模なデータ行列Xを持っていると私はそうのようウォード階層クラスタリングのscipyのダウンロードの実装を使用します。私は今X[i]が属するクラス見たい Z = ward(X.todense()) fig = plt.figure(figsize=(25, 10)) dn = dendrogram(Z) 。これどうやってするの？

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Pythonによる不規則な（x、y、z）グリッドの4D補間

x、y、zは距離、Vは水分の形の(x, y, z, V)というデータがあります。 thisとthis貴重な投稿のように、私はStackOverflowで補間について多くを読んでいましたが、それらのすべては約x, y, zという規則的なグリッドでした。つまり、xのすべての値は、yの各点と、すべての点が均等に寄与します（z）。一方、私の指摘は、グリッドが規則的でない3D有限要素グリッド（以下に示す）か