real-time

2熱

1答えて

ランダム座標を生成し、フォーマットなしのテキストファイルに書き込むスクリプトを作成しました。読みやすいようにこのリストをフォーマットする方法はありますか？ 1行に（x、y）のように？今、それはそれらの間に単一のスペースを持つリストです。テキストファイルを使用せずに1つのpythonファイルにランダム座標を生成する簡単な方法はありますか？または、テキストファイルを使用する方が簡単ですか？以下は

0熱

1答えて

Pythonを使用してテキストファイルにランダム座標を連続的に生成する

Pythonを使用してテキストファイルにランダム座標を連続的に追加する方法はありますか？ import random import threading #Open a file named numbersmake.txt. outfile = open('new.txt', 'w') def coordinate(): threading.Timer(0.0000000000

2熱

1答えて

スカラーからJava 8 MLeapへの翻訳

MLeapを使用してSpark MLマシンラーニングモデルを展開し、それらを使用してリアルタイムで予測します。作成者はScalaチュートリアルを出しましたが、私はJava 8コードベースをサポートする必要があります。どのように私は、Java 8で次のコードを実装します： val pipeline = SparkUtil.createPipelineModel(uid = "pipeline",

0熱

1答えて

Pythonを使用したリアルタイムストリーミング

Raspberry Piを使用したビデオエンコーダシステムを開発したいと思います。エンコードを行うためにPythonを使用しています。今は、このエンコードされたビデオをリモートサーバーにプッシュして、サーバーが接続されたクライアントのライブ映像をライブ配信するようにする必要があります。私は解決策を探しましたが、それを実装する適切な方法を得ていませんでした。

0熱

1答えて

（C＃）データを読み書きするGoogle Firebase HTTP投稿リクエスト。返信405：メソッドが許可されていません。

私は、HTTP POST要求を使用してWebアプリケーションからFirebaseリアルタイムデータベースを変更しようとしています。私は投稿要求を書いていますが、405エラーを返すようです。これについての良い方法はありますか？ var httpWebRequest = (HttpWebRequest)WebRequest.Create("*DatabaseURL*"); httpWeb

0熱

1答えて

迅速なリアルタイムアクセスのために、赤外線でバイトの行列を最適に保存するにはどうすればよいですか？

私はいくつかのクライアントがすぐにバイトを読み書きできるバイトの128 x 1048576の行列を持っています。この行列は、画像のピクセルを表すと考えることができる。さらに、クライアントは、このマトリックスの128 x 128セクタ全体を読み取ることができ、データセット全体の一部をスキャンする必要があります。私はRedisのを使用して、いくつかの潜在的な解決策を持っている：は、画像、独自のキ

1熱

1答えて

リアルタイムデータの抽出/トランザクションキャプチャ

私たちは、VPN経由で接続された別のリモートデータベースのCore-databaseでReal-Time occuringのトランザクションをキャプチャしようとしています。これらのトランザクションは簡単に識別できますが、ワークフローを決定し、どのテクノロジを使用するかを特定する際に挑戦しています。たとえば、 1.）x秒ごとにCSVファイルをダンプします。コアシステムからは、必要な情報とともに

0熱

2答えて

S3へのバッチ処理とアップロードされたリアルタイムトラフィック

大きなデータスケールでアーカイブワークフローを実装する際の提案や解決策を探しています。データのソースはkafkaのメッセージです。これはリアルタイムで書き込まれます。宛先はS3バケットです。メッセージ内のフィールドに基づいてデータを分割する必要があります。各パーティションについては、データを100Mbのチャンクにバッチしてアップロードする必要があります。データレートは〜5GB /分です。だか

0熱

1答えて

Androidカメラからブラウザへのリアルタイムストリーミング

私たちは、Androidカメラによってリアルタイムで取り込まれたビデオを、同じアプリで提供され、WiFiのみでアクセスできるIPカメラのAndroidアプリに取り組んでいます。現在、アプリは擬似ストリーミング方式（店舗なしでHTTPを使用して送信された画像）を使用していますが、十分に堅牢ではないため、ストリーミング方式を改善する必要があります。また、マルチキャスト（または少なくとも最適化された「

0熱

1答えて

リアルタイムアプリケーション用のデータベースへのクエリを最適化する方法 - Nodejs

Nodejsでリアルタイムアプリケーションを作成しました。socket.ioを使用して、指定されたチャネルのすべての接続ユーザーにデータをブロードキャストしています。 API-urlへのhttpコールを例えば：http://example.com/api/token=tokenumber、1秒ごとに行い、新しいjsonデータを取得しています。このデータは、クライアント側にプッシュされる前に算術演算