r-caret

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    Rキャレットパッケージのtrain（）関数でrbind.fillエラーが発生しました

    同様のquestionが閉じられ、パッケージがキャレットが正しくインストールされているかどうかを確認することでした。ソリューションの指示に従って、キャレットパッケージが正しくインストールされ、正しくロードされているかどうかを確認しました。私はパッケージをリロードし、現在のセッションで利用可能です。 train(...)を使用して次の行には、エラーを生成します model <- train( pri
    r r-caret caret rbind 2017-07-03

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    キャレット：未定義の列が選択されました

    以下のコードをキャレットで実行しようとしましたが、エラーが発生しました。だれかがトラブルシューティングの方法を教えてもらえますか？ [.data.frameで エラー（データ、LVLSは、[1]）：未定義の列には、あなたがあなたのコントロール機能でclassProbs = TRUEを使用する必要が library(tidyverse) library(caret) mydf <- iris
    r r-caret 2017-07-05

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    アンサンブルモデルは

    私はアンサンブルモデルに3つのモデルを組み合わせるためにしようとしている： モデル1 - XGBoost モデル2 - ランダムフォレスト モデル3 - ロジスティック回帰 注：ここのコードはすべて、キャレットパッケージのtrain（）関数を使用しています。 > Bayes_model No pre-processing Resampling: Cross-Validated (10 fol
    r r-caret xgboost auc ensemble-learning 2017-07-14

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    createDataPartition内のリストの実用化は何

    は、誰かが実用createDataPartitionでのリストの使用、キャレットパッケージドキュメントごとなど 、 論理を理解するために私を助けてください - 結果はリスト（TRUE）かにする必要がありますfloor（p * length（y））に等しい行数とtimesカラムを持つ行列。
    r r-caret caret 2017-07-15

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    テキスト2Vec分類とキャレットSVM警告メッセージ

    text2vecパッケージとcaretのテキスト分類の問題に取り組んでいます。 caretで異なるモデルを構築する前に、text2vecを使用してドキュメント用語行列を作成しています。目標は、ラベル付きトレーニングデータを使用して、2つの文字列間の文字列の類似性を識別することです。線形SVMモデルをトレーニングする際 しかし、私は、警告メッセージの数を取得し、以下の抜粋： 警告メッセージ：1：sv
    svm r-caret text2vec 2017-07-16

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    キャレットパッケージを使用した時系列予測R

    私は、経済データに関するキャレットパッケージの使用を予測しようとしています。来年の値を予測する方法はありますか？ library(mlbench) library(caret) library(pROC) library(caTools) library(ROCR) myTimeControl <- trainControl( method = "timeslice", initial
    machine-learning time-series r-caret 2017-07-16

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    テキスト2Vec分類とキャレット - Naive Bayesの警告メッセージ

    詳細については、question listed hereを参照してください。 caretパッケージを使用してナイーブなベイ（nb）モデルをトレーニングするために、text2vecを使用して構築されたドキュメント用語マトリックスを使用しようとしました。 警告メッセージ：しかし、私はこの警告メッセージが表示されます のevalで（XPR、ENVIR = ENVIR）： モデル適合がFold01.Rep
    r r-caret naivebayes text2vec 2017-07-16

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    Rscript - 実行時間が長い

    Rのキャレットパッケージで予測モデルを作成しようとしていて、端末/ cmdから新しいデータを予測しています。ここでは再現性の例である： # Sonar_training.R ## learning and saving model library(caret) library(mlbench) data(Sonar) set.seed(107) inTrain <- creat
    r r-caret rscript 2017-07-22

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    xgb3つのキャレット行列かどうか？

    私は、例えば、次のコードを実行しています： v.ctrl <- trainControl(method = "repeatedcv", repeats = 1,number = 3, summaryFunction = twoClassSummary, classProbs = TRUE, allowParallel=T) xgb.gr
    r r-caret caret 2017-07-25

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    scikit-learnとcaret GBMの結果の違いは？

    私はscikit-learnとcaretを使って同じ入力データでF1スコアを大幅に上げています。ここでは、それぞれについてGBMモデルを実行しています。 scikit-学ぶ（F1はデフォルトの出力である） est = GradientBoostingClassifier(n_estimators = 4000, learning_rate = 0.1, max_depth = 5, max_fea
    python r machine-learning scikit-learn r-caret 2017-07-30
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