モデルのk折りたたみ検証を行うためにキャレットパッケージを使用しようとしています。私はlm()をいくつかの成功に向けて実行しましたが、キャレットで試してみると失敗します。手順: Error in train.default(x, y, weights = w, ...) :
The tuning parameter grid should have columns intercept
私はRを使って分析を行っています。私は4つのアルゴリズムを実装します。 1. RF
2. Log Reg
3. SVM
4. LDA
私は50の予測変数と1つのターゲット変数を持っています。私のすべての予測変数とターゲット変数は、2進数の0と1だけです。 私は、次の質問があります:あなたの変数/予測変数がカテゴリであれば Should I convert them all into fa