roc

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    このROC曲線のグラフは奇妙に見えます（sklearn SVC）

    パイプライニングとグリッド検索と組み合わせてscikit-learnsサポートベクター分類器（svm.SVC）で小さな例を構築しました。フィッティングと評価をした後、私は非常に興味深いROC曲線を得ます。 私はここに、曲線形状の多くを得るだろうと思いました。誰がこの行動を説明できますか？最小限のワーキングサンプルコード： # Imports import sklearn as skl impo
    python machine-learning scikit-learn roc 2017-11-30

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    procは常にAUCを報告するRパッケージに> 0.5

    両方 pROC::auc(0:1, 1:0) pROC::auc(0:1, 0:1) ...もっと実験と の1のAUCを与え、常にMAX（AUC、1 - AUC）を返すようです。 これを変更するオプションはありますか？ この問題を報告するGitHubリポジトリが見つかりません。
    r roc 2017-11-30

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    シークレットのROC曲線の予測配列は何ですか

    import numpy as np from sklearn import metrics y = np.array([1, 1, 2, 2]) scores = np.array([0.1, 0.4, 0.35, 0.8]) fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(y, scores, pos_label=2) 私はアルゴリズムを使ってリン
    machine-learning scikit-learn statistics roc 2017-11-30

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    matlab fitensembleプロットrocエラー

    私はadaboostでモデルを構築しており、rocプロットを動作させようとしています。ここに私のコードです：しかし、これは私にエラーを与えている ens=fitensemble(X,y,'AdaBoostM1',100,'Tree'); [ytest, scores] = predict(ens,Xtest); figure [xx,yy] = perfcurve(label, scor
    matlab machine-learning roc ensemble-learning 2017-12-08

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    なぜ私のroc曲線が変わっているのですか

    私はL1正則化を使ってロジスティック回帰を書いて、roc曲線を実装しようとしています。私は確率勾配をlog-likelihoodの昇順でコスト関数として使用します。しかし、私がプロットしたロープ曲線は奇妙です。 私のデータセットは、ここでhttp://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/HTRU2 からである私はscikit学習機能 によって そしてROC曲線プロットを
    python plot logistic-regression roc 2017-12-08

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    キャレットで別のROC設定ポイントを選択する

    キャレットトレイン関数でmetric = ROC（AUCを最大にすると思われる）を使用する代わりに、別のROC設定ポイントを選択することは可能ですか？例えば ： random.forest.orig <- train(pass ~ x+y, data = meter.train, method = "rf", tuneGrid = tune.grid
    r r-caret roc 2017-12-11

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    マルチクラスのクロス検証で平均ROCを計算する方法

    私は最近、自分のプロジェクトにsklearnを使用することに苦労しています。 私は分類器を作り、私のデータを6つのグループに分類したいと思っていました。総サンプルサイズが88、私は電車（66）にデータを分割し、テスト（22） たsklearnのドキュメントが示したように私はここに、正確にやった私のコードは ある from sklearn.multiclass import OneVsRestCla
    python machine-learning scikit-learn cross-validation roc 2017-12-18

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    Rのnaive bayes分類アルゴリズムのrocカーブ解析はどのように実装できますか？

    インターネットには非常に複雑な例があります。私は自分のコードにそれらを適用できませんでした。私は14の独立変数と1つの従属変数からなるデータセットを持っています。私はRで分類しています。私のコードは以下の通りです： dataset <- read.table("adult.data", sep = ",", na.strings = c(" ?")) colnames(dataset) <- c
    r classification data-mining naivebayes roc 2017-12-19

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    ロジスティック回帰を使用したRoC曲線

    Rを使ってROCプロットを描く方法を教えてください。 ロジスティック回帰モデルを作成しました。 dt3 - 主データセット dt3Training - dt3Test主データセットから作られたトレーニングスプリット - 以下 主データセットから作られた試験分割がロジスティック回帰のために使用されるコードである： ctrl<- trainControl (method="repeatedcv", n
    r prediction roc 2017-12-20

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    pythonのrocカーブのバイナリクラシファイアのTPRとFPRを計算する

    私は本当の正のレートと誤ったポジティブレートを計算していましたが、私はsklearnから得たrocカーブをチェックしたいので、 .metrics roc_curve関数。 しかし、fpr（x軸上）とtpr（y軸上）のroc曲線は軸が入れ替わったように見えます。 私はグラデーション降下バイナリクラシファイアを2つのラベルが正と負にしています。 TPRためtensorflowコードの関連部分、FPR計
    python tensorflow roc 2017-11-08
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