auc

    2熱

    1答えて

    レンジャーRFモデルのAUC値の計算方法は？

    レンジャーモデルのAUC値はどのようにして計算できますか？ #Build the model using ranger() function ranger.model <- ranger(formula, data = data_train, importance = 'impurity', write.forest = TRUE, num.trees = 3000, mtry = sqrt(
    r random-forest auc ranger 2017-08-14

    0熱

    1答えて

    ランダムフォレストでトレーニングセットのAUCを計算する2つの異なる方法は私に異なる結果をもたらしますか？

    私はrandomForestでトレーニングセットのAUCを計算するのに2つの方法を使用しましたが、私は非常に異なる結果を得ます。次のように二つの方法があります：列車セットのAUCを計算する rfmodel <- randomForest(y~., data=train, importance=TRUE, ntree=1000) ウェイ1： `rf_p_train <- predict(rfmo
    r random-forest prediction auc 2017-10-07

    -2熱

    1答えて

    R：seq.defaultエラーのためにループが実行されない

    EEG波の短い部分の10msごとに曲線の下の面積を計算しようとしています。最初にこれを実行するには、auc（パッケージ{flux}）機能をオンにするための小さなデータセットを作成しました。 x <- seq(1:10) y <- c(0:4,5:1) df <- data.frame(x,y) attach(df) plot(x,y) for (i in 1:10){ x1
    r for-loop seq auc 2017-08-22

    0熱

    2答えて

    scikit-learn SVMを使用した確率スコア予測/ AUCへのラベル予測

    DS競技では、SVMを使用してバイナリ分類を行っていました。ここでは、tdata、vdataの両方に256の機能があります。 tlabels、vlabelsは両方ともディメンションn_samples x 1を持ち、固有の値は0/1です。 競合規則に従って、ラベルの代わりに確率スコア（0〜1の間）を提出し、AUCを使用して順位を決定する必要があります。 私はSVMとSklearnにとってかなり新しい
    python scikit-learn classification svm auc 2017-07-04

    0熱

    1答えて

    xgboostモデルからのAUCをプロットするR

    現在、以下のlinkのスライドに従っています。私はスライド121/128にあり、AUCをどのように複製するかを知りたいと思います。作者はその方法を説明しませんでした（スライド124でも同じです）。第2に、スライド125上で次のコードが生成される。 bestRound = which.max(as.matrix(cv.res)[,3]-as.matrix(cv.res)[,4]) bestRoun
    r machine-learning xgboost auc 2017-10-13

    2熱

    1答えて

    アンサンブルモデルは

    私はアンサンブルモデルに3つのモデルを組み合わせるためにしようとしている： モデル1 - XGBoost モデル2 - ランダムフォレスト モデル3 - ロジスティック回帰 注：ここのコードはすべて、キャレットパッケージのtrain（）関数を使用しています。 > Bayes_model No pre-processing Resampling: Cross-Validated (10 fol
    r r-caret xgboost auc ensemble-learning 2017-07-14

    1熱

    1答えて

    教師なし異常検出（分離フォレスト、楕円エンベロープ、...）のためのPython AUC計算

    私は現在、異常検出アルゴリズムで作業中です。私は、AUC値に基づいて監督されていない異常アルゴリズムを比較する論文を読んだ。たとえば、私は楕円形のエンベロープとアイソレーションフォレストからの異常スコアと異常クラスを持っています。どのようにしてこれら2つのアルゴリズムをAUC値に基づいて比較することができますか？ 私はPythonコードの例を探しています。 ありがとう
    python-3.x unsupervised-learning auc anomaly-detection 2017-12-11

    1熱

    1答えて

    キャレットの平均クラス確率からのAUC R

    caretパッケージを使用したクロスバリデーション後のバイナリクラシファイアから曲線下面積（AUC）を取得したいと考えています。 標準的な混同行列については、にはaverage引数が使用されています。 例：など controls = trainControl(method="repeatedcv" , number=5 , repeats=10
    r r-caret auc 2017-05-28

    2熱

    1答えて

    roc_auc_score - y_trueには1つのクラスしかありません

    私は既存のデータフレームでk倍XVをやっています。私はAUCスコアを取得する必要があります。 問題は - テストデータには0だけが含まれ、1ではなく、 私はthis例を使用して、異なる番号を試してみました： import numpy as np from sklearn.metrics import roc_auc_score y_true = np.array([0, 0, 0, 0])
    python scikit-learn auc 2017-07-17

    1熱

    1答えて

    AUCとGridSearchCV AUCとの違いは？

    私はsci-kitでMLPClassifierモデルを構築しています。私はroc_aucでgridSearchCVを使ってモデルにスコアを付けました。平均列車とテストのスコアは約0.76で、悪くはありません。 cv_results_の出力がされて：あなたは、私が使用し3のKFoldを見ることができるように平均列車のスコアが〜0.76と報告されている間興味深いことに、手動で計算された列車セットのro
    python scikit-learn cross-validation grid-search auc 2017-10-25
最新の質問